例如，一些應用程式具有自動呼叫記錄總結機器人，它們使用生成式人工智慧來提供即時轉錄和摘要。還有專門的機器人可以提供從自助服務到輔助服務的無縫過渡。此外，聯絡中心還可以自動執行重複性任務，例如座席必須利用對話式人工智慧和知識管理透過自助服務重複回答相同的問題。底線：自動化使座席能夠騰出時間來做更有趣的工作，從而提高工作滿意度並有望降低人員流動率，同時允許他們透過應用所獲得的知識和專業知識來改善客戶體驗。
：孤立的數據長期以來一直是
一個問題，特別是從客戶和員工體驗 按行業劃分的特定資料庫 角度來看。那麼為什麼有太多公司將其鎖定呢？數據不應該（也可能不會）被故意鎖定。相反，數據源自不易或完全訪問的應用程序，因此創建了一個豎井：並且連接這些豎井數據可能很困難。這些資料孤島就是為什麼能夠將來自不同管道、互動和應用程式的資料整合在一起的能力如此重要。
領先的供應商正在尋求透過
資料中心來解決這個問題。如果這些 更新2024手機號碼庫 資料可以駐留在客戶參與平台的核心，那麼它既可以用來推動跨應用程式的可操作的見解，也可以用來訓練嵌入到應用程式和工作流程中的人工智慧。然後，它有助於提高營運效率以及客戶體驗自動化。“透過開放平台方法，您可以利用來自多個應用程式或管道的參與數據：打破數據障礙…”如今，能夠利用人工智慧和自動化作為核心來提升跨通路的客戶體驗變得更加重要。
這開創了一種方法，組織必
須使用開放系統方法重新構想其聯 阿根廷數據 絡中心架構，以幫助組織使參與資料/工作，將人工智慧置於座席的指尖，最大限度地提高客戶體驗自動化，並支援一流的營運。過去，客戶參與應用程式和資料儲存庫是在真空中建構的。透過這種「封閉」方法，數據仍然鎖定在孤立的環境中。
透過開放平台方法，您可以
利用來自多個應用程式或管道的參與資料：打破資料未鎖定在單一供應商環境中的資料障礙。然後，您可以標準化和豐富該數據，以便您可以以可使用且可操作的方式進行比較並連接點。這也是為什麼參與度洞察應用程式如此強大，因為它們為企業提供了一種在數據中輕鬆檢索和找到可操作洞察的方法：並改進用於驅動客戶體驗自動化的人工智慧模型。
：現在有哪些類型的解決方
案可以幫助改善聯絡中心的資料管理，它們的好處、挑戰是什麼，以及您建議的實施和使用最佳實踐？有許多應用程式可以捕獲客戶參與數據。通話錄音、文字互動、自助和輔助服務互動、對話式人工智慧解決方案：所有這些應用程式都會擷取數據，並在不同程度上使數據可用。