筒倉是獨立的儲存庫，在跨部門或系統獨立管理資料的組織中很常見。如果這些孤島管理不當，就會阻礙生產力和決策制定，將寶貴的資產變成負債。應對這項挑戰的一種有效方法是建立強大的數據管道。
在本文中，我們將探討資料管道的設計，該資料管道將來自 SaaS 生態系統內多個異質來源的資料整合起來，為集中式資料倉儲提供資料。我們還將深入探討實施此設計的結果和好處。
Gemini 的資料管道描述
數據孤島的問題
在基於微服務架構建構的 SaaS 平台的動態世界中，資料孤島是常見的挑戰。在這種環境中，每個微服務通常維護自己的資料存儲，導致資料碎片化，從而很難全面了解組織的資訊。
這種碎片化導致資料檢索緩慢、延遲增加，並給應用統一安全策略帶來挑戰。跨服務資料的所有權和責任使情況更加複雜。
資料管道可以透過收集、轉換資料並將資料集中到倉庫或資料湖中來幫助克服這些問題，使其可用於分析、報告、機器學習等。
設計數據管道的關鍵考慮因素
為了確保您的資料管道滿足現代 SaaS 平台的多 南非 電話號碼庫 樣化需求，應指導其設計的幾個關鍵因素：
1. 可擴展性和彈性
管道必須隨著資料量和服務需求的成長而無縫擴展
應建立自動擴展機制以適應波動的工作負載。
2. 性能
管道應有效處理來自不同來源的完整資料加載和增量資料加載，遵守效能基準和服務等級協定 (SLA)。
3. 靈活性
它必須整合各種資料來源並適應不斷變化的業務需求。
多個來源的資料應儲存在統一的倉庫表中，以便於存取。
4. 容錯性
管道應包括錯誤處理機制，以妥善管 理瞬時故障和重試。
5. DevOps 和 CI/CD 集成
自動化配置管理和基礎設施配置對於以最少的人工幹預維護管道至關重要。
建構數據管道解決方案
資料管道可以採用多種形式，例如批次或流 了解 Sprint 回顧會議在軟體開 程處理。對於大多數 SaaS 應用程式來說，定期移動大量資料的批次管道是一個實用的選擇。
以下是建立此類管道的一些選項
AWS 原生解決方案：AWS Data Migration Service、AWS Data Pipeline、AWS Glue 和 Redshift。
第三方解決方案：Apache Airflow 和 Hevo 等工具。
基於AWS Glue和Redshift的資料管道
對於使用 AWS 的組織來說，AWS Glue是資料處理的 中國資料庫 最佳選擇。它是一個完全託管的無伺服器平台，可以彈性擴展並以即用即付模式運作。 Redshift 是 AWS 的 PB 級資料倉儲，透過有效儲存結構化和半結構化資料來補充 Glue。
為了簡化管理，可以建立自動化服務來配置資料管道。使用AWS Lambda，該服務可以基於 JSON 格式的元資料檔案動態建立或更新管道元件，例如 Glue 作業、Redshift 表和物化視圖。這消除了持續參與 DevOps 的需要。
增量同步和處理限制
AWS Glue 缺乏內建的變更資料捕獲，因此需要特殊的機制來增量同步交易資料。透過利用created_timestamp或等列updated_timestamp，您可以追蹤變更並僅同步修改的資料。然而，硬刪除需要替代方法，例如軟刪除列或觸發器。