首頁 » 营销人员需要哪 8 项技能才

营销人员需要哪 8 项技能才

对于一些营销人员来说,人工智能 (AI) 的崛起让他们兴奋不已,因为他们的脑海中充满了该技术为商业带来的惊人可能性。而对于其他人来说,人工智能的崛起却是一件令人恐惧的事情。

我们已经看到了人工智能在数字营销中的优势。它可以接管琐碎或重复的任务,可以推动自动化和个性化,还可以帮助你获得有价值的客户洞察。但它也存在一些缺点,比如安全风险、道德问题,最重要的是,它会导致失业。

想要在这个新时代蓬勃发展的营销人员需要明白一件事——你必须学习与人工智能合作所需的技能,或者填补人工智能无法填补的空白。

数字营销人员可以使用 种方式

事实:当我们询问20 多万 LinkedIn 粉丝2024 年最重要的趋势是什么时,62% 的人回答是营销技能中的人工智能。

以下是帮助营销人员在人工智能时代蓬勃发展所需的八项关键技能。我们将为您提供如何在人工智能时代提升技能的提示。

  1. ChatGPT 知识
  2. 内容创建和生成
  3. 数据分析
  4. 营销自动化
  5. 具有 AI 工具和平台经验
  6. 搜索引擎优化
  7. 软技能
  8. 数据隐私和道德人工智能

1 知识

虽然人工智能已经在幕后存在了一段时间,但改 印度数据 变游戏规则的是ChatGPT

在所有炒作的背后个基于生成语言模型的人工智能系统,用于参与对话、获取见解和自动执行任务。虽然这项技术直到 2022 年 11 月才进入主流,但无数人已经在使用它来完成各种任务,从构思到内容创作和分析。

“今天你可能在 ChatGPT 中输入了一些东西,但对答案并不满意。然而,明天,ChatGPT 会比现在好两倍。而后天,它会好四倍!这就是这个领域发展的速度,”

– Jim Leckinski,凯洛格管理学院

关于 ChatGPT,需要记住的重要一点是,它构成了许多未来 AI 技术的基础。例如,图像生成器DALL-E 3就是在 ChatGPT 上原生构建的,并且已经发展到无需使用即时工程  ——这项任务让许多营销人员感到困惑。

随着人工智能技术的不断发展,平台及其功能也将不断发展。因此,在使用生成式人工智能技术以及了解其功能和使用方法方面,ChatGPT 是一个很好的起点。

了解更多:观看有关如何开始使用 ChatGPT 的视频,并下载我们的ChatGPT 提示指南以制定您的数字营销计划。

2. 内容创作与生成

内容营销人员和设计师对人工智能的担忧 什么构成了最佳实践的“联系我们”页面?[+10 个示例] 是可以理解的。毕竟,人工智能可以根据简单的文本提示快速轻松地生成书面内容和图像内容。

但内容创作不仅仅是收集和整理已有的内容。它关乎创造力。它关乎融入人性化视角。它关乎合作和跳出固有思维模式。

从这个角度来看,人工智能可以帮助你创作内容。它可以帮助推动内容构思,帮助找到合适的关键词,或者启动你遇到困难的博客介绍。它还可以帮助生成耗时任务的内容,让你有时间从事更有创意和更愉快的工作。

2024 年,生成式 AI 技术可以帮助您完成一系列任务:

  • 博客写作
  • 销售文案
  • 社交媒体营销
  • 电子邮件营销
  • 图像创建
  • 内容构思
  • 视频制作
  • 网红营销

无论您需要用人工智能做什么,它都应该成为您内容创建策略和流程的一部分。您需要学习如何充分利用它,并使用数据来吸引有强烈意向的客户。查看一些品牌在营销中 使用人工智能来优化活动的优秀案例。

你对人工智能了解得越多,你就能从中获益越多。良好的理解还能确保你在晋升或工作机会方面保持竞争力。

“人们之所以使用人工智能,是因为它成本较低,而且可扩展性强。但如果你没有一个好的创意平台,而且它不是来自创意和数据驱动的洞察力,那么它就只是一味地吹牛而已。”

– Mischa McInerney,数字营销协会首席营销官

3.数据分析

大多数企业都希望充分利 百慕大领先 用数据。Pecan AI的一份报告发现,超过五分之四的营销主管发现很难做出基于数据的决策,而 84% 的人表示,他们预测消费者行为的能力就像是猜测。

了解数据意味着您可以获得洞察力,帮助您更多地了解客户,并确保设计出令人满意的用户界面或活动。它还涉及大规模快速分析数据,以获得有意义的结果,从而实现基于客户的预测。

人工智能可让您将所有数据(而不仅仅是从GA4获得的数据)整合在一起,例如评论、论坛和社交媒体帖子,以了解客户在说什么。文本分析可以深入了解客户情绪、讨论和对话趋势。

如果你想成功实施人工智能,你需要培养数据分析技能。你培养的这些技能越多,你就越能掌握人工智能可以提供的见解。这涉及在以下领域磨练你的专业知识:

  • 数据收集
  • 数据可视化
  • 数据清理和管理
  • 数据驱动的决策
  • 数据保护和隐私

这些数据技能对于您设置和操作部署所需的 AI 系统至关重要。

返回頂端