每個客戶的電話都包含有關他們真正想要什麼以及他們對您公司的感受的寶貴資訊。現在,我們可以利用人工智慧 (AI) 來改善客戶體驗,手動查看數百個銷售電話來分析最有效或最無效的談話要點已成為過去。
使用人工智慧分析電話可以揭示哪些內容能引起客戶的共鳴,哪些內容無法引起客戶的共鳴。如果您的呼叫中心人工智慧工具突出顯示有關計費問題或服務計劃的頻繁查詢,則您需要完善服務計劃文件並提高計費透明度。
預計到 2027 年,呼叫中心領域的全球人工智慧市場將超過40 億美元。這意味著許多企業正在使用人工智慧呼叫分析來節省時間並改善客戶體驗。無論您是人工智慧呼叫分析的新手還是希望改進現有策略,此部落格都提供了寶貴的見解來幫助您取得成功。
人工智慧通話分析是如何運作的?
您可以使用人工智慧來分析電話並找到有關客戶需求和偏好的有價值的見解。以下是一些關鍵方法:
將音訊轉錄為文字人工智慧通話分析工具可將對話即時從音訊轉錄為文字。這使您可以在通話記錄中搜尋特定句子或短語,而無需收聽每個通話。
假設您注意到有關產品或服務的投訴突然激增。您可以快速瀏覽通話記錄並蒐索特定單字以找出客戶投訴。這樣,您就可以在更短的時間內從客戶電話中獲得有意義的見解。
情緒分析基於人工智慧的通話分析工具超越言語。它可以發現對話中的趨勢 準確的手機號碼列表 包括重複的關鍵字、言語模式,甚至是客戶的情緒和語氣。
該工具從各種來源提取情緒,包括客戶電子郵件、聊天機器人歷史記錄、客戶服務通話記錄、退貨和退款評論以及客戶回饋或調查。
關鍵字和主題檢測
利用人工智慧進行電話通話分析,自動辨識通話期間討論的關鍵主題和關鍵字。這可以幫助您發現趨勢,例如有關特定功能或產品的反覆出現的問題,從而使您可以更新常見問題解答、培訓材料甚至產品文件。
好處?它顯著減少了呼叫處理時間,並促使座席提供準確及時的回應,從而自動改善客戶服務。
預測分析人工智慧通話分析能夠分析過去的互動並預測未來的行為。因此,如果客戶經常詢問產品升級,您可以主動提供客製化優惠或與這些客戶分享新產品更新。
使用人工智慧進行客戶服務也有利於市場區隔。分析客戶行為、偏好和人口統計資料可以幫助您識別可能最有利可圖的細分市場。
這種方法可讓您專注於高價值客戶群,進而降低獲取新客戶的成本。
使用人工智慧分析電話的好處使用人工智慧分析電話具有許多可以改變客戶服務營運的優勢,包括:
了解客戶情緒
每天與數百名客戶交談,很容易將好的呼叫誤解為壞的呼叫,反之亦然。人工智慧驅動的情緒分析有助於了解客戶在互動過程中的感受。它會評估他們話語背後的語氣和情感,讓你找出沮喪或滿意的地方,並正面解決它們。
例如,如果人工智慧在特定服務的電話中偵測到高度的挫折感,它會提示您通知您的行銷團隊或為可能缺乏必要資訊以有效解決客戶疑慮的代理商提供額外培訓。
識別趨勢客戶服務人工智慧揭示了客戶詢問和擔憂的新興趨勢。隨著時間的推移分析通話資料可以揭示重複出現的問題或主題,例如有關新產品功能的問題增加。
利用這種洞察力來調整您的產品、增強行銷策略或更新培訓材料,以更好地裝備您的團隊。
改進培訓和發展舉措人工智慧呼叫分析還可以識別座席面臨的常見挑戰。您可以應用這些見解來客製化培訓課程,以解決特定技能或知識差距。
例如,如果電話顯示客服人員難以處理與計費相關的查詢 如何轉發電子郵件行銷:逐步指南 您可以幫助他們了解定價結構和折扣選項,以提高他們的信心。
實施 AI 進行呼叫分析的逐步指南
1.選擇人工智慧驅動的溝通工具當談到人工智慧呼叫分析時,有幾個流行的選項脫穎而出。以下是設定音訊串流平台時需要考慮的一些平台和關鍵功能:
龔:對銷售拜訪進行了深入的分析。
CallRail:專注於行銷分析以及監控通話表現和客戶互動。
Telldesk:提供即時通話分析並協助識別趨勢和客戶情緒。
根據您的目標,選擇最適合您業務的平台。在選擇人工智慧驅動的通訊工具時,請考慮以下功能:
- 輕鬆與您現有的 CRM 系統集成
- 詳細的分析和視覺化儀表板
- 即時通話分析
- 情緒分析
- 使用者友善的介面
2.呼叫分類選擇呼叫中心人工智慧工具,根據問題類型、產品查詢和客戶滿意度等級對通話進行即時分類。此功能使管理人員能夠更好地了解常見的客戶問題和座席績效,從而輕鬆識別趨勢和培訓需求。
例如,Plivo 在幾秒鐘內創建人工智慧驅動的通話摘要 歐洲數據 而不是手動記筆記,這可能需要幾分鐘或更長時間,具體取決於通話的複雜性。
Plivo 會以下列方式將通話分段:
子帳戶
地理位置
掛斷詳情
營運商網路
裝置元數據
3.語音轉文字選擇一個 AI 通話分析工具,透過即時轉錄捕獲用戶輸入以執行情緒分析。
例如,Plivo 支援 27 種語言及其區域變體的語音辨識。它還提供預先建置的特定於用例的IVR 模型和預應答,讓您可以指定在呼叫轉接之後但在接聽之前會發生什麼情況。
此外,它還可以過濾髒話,檢測並掩蓋轉錄中的不當內容,並透過說話者預期的提示詞清單來提高語音識別的準確性。這些功能可以帶來更好的人工智慧通話分析,並使您的企業免受因內容中的髒話而導致的法律風險和處罰。