但同時，它也可能帶來額外的挑戰，因為來自客戶觀看影片或與機器人對話的數據將以與錄音不同的形式和不同的元數據到達。捕獲客戶資料至關重要，但如果您不採取任何措施將其轉換為標準化的可用狀態，那麼除了儲存資料之外，其他任何操作都將變得非常困難，而這並不是捕獲參與資料的重點。
您希望將見解轉化為行動
，而不僅僅是收集數據。：人工智慧（包括不 購買電話行銷數據 斷發展的）的出現對聯絡中心資料量、價值、準確性、可操作性、安全性和管理產生了哪些影響？您擁有的客戶參與數據越多，您的人工智慧模型就會變得越複雜（也越好）。人工智慧需要存取大量數據，額外的人工智慧自動化互動會增加數據量。
兩者缺一不可。這會影響聯絡
中心的資料量嗎？是的，但只要您 購買手機電子郵件號碼列表 夠明智地利用和利用這些數據，這最終就是一件好事。我們看到迭代（例如）如此迅速地發展的原因之一是大量資料的可用性以及處理能力。大語言模型()或生成式人工智慧的進步得益於大量數據。當談到可操作性時，這再次受益於有一種方法可以從您的參與資料中存取和視覺化可操作的資訊。
資料中心解決方案與參與
洞察應用程式結合，允許使用者使用自然語言查詢檢索可 阿根廷數據 操作的資料洞察。人工智慧正在為客戶互動營運提供無與倫比的可視性，將原始數據轉換為有意義的視覺化和指標，並提供評估和改善座席績效以及客戶體驗()的指導。已經發生了重大的範式轉變，您可以看到人工智慧被嵌入到客戶和員工的工作流程中。
領先的供應商在其客戶互
動應用程式中擁有多個人工智慧驅動的機器人，這些機器人可以執行從互動控製到預測和調度再到知識檢索的所有操作。「人工智慧的目的不是取代人類；而是相反，它通過嵌入聯絡中心現有應用程式和工作流程中的人工智慧賦予人類超人的能力來增強人類能力。這些最新發展實現了即時智慧、預測性人工智慧，並最終實現客戶體驗自動化。
而且您不必成為數據
專家或人工智慧專家即可利用正在發生的事情，這是令人興奮的。關於安全性，重要的是要了解，公共領域使用的許多生成式人工智慧工具提供的資料安全性與其用於商業應用程式的資料安全性之間可能存在差異。為業務應用程式部署的法學碩士有時會在語言模型的訓練中結合使用公共資料集和組織自己的更專業的資料。
應採取保護措施，確
保從資料安全角度保護任何公司數據，同時保持私密性，並且不用於隨後訓練可公開存取的模型。當然，在資料存取、駐留、安全性以及資料使用方面必須提出新的問