投資者清單

戶到底購買了什麼。這意味著這種行銷模式的目的是根據客戶互動的管道來分析轉換結果,以找出對他們的購買決策影響最大的因素。

在Google Ads 中,此購買決策歸因於用戶的最後一次點擊,因為人們認為與品牌的最後一次互動才是導致用戶購買的原因。但歸因在 Google Ads 中到底是如何運作的以及有哪些模型呢?
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Google Ads 中的歸因運作原理以及存在哪些模型

 

什麼是 Google Ads 歸因模型?

Google Ads 歸因模型是一組規則,用於確定轉換成功的原因。

預設情況下,在Google Ads中,轉換歸因於用戶的最後一次點擊或最後一次與品牌的互動,因此不會考慮用戶在達到最後一次點擊之前所採取的路徑。然而,這種歸因模型可以根據目標而改變,這不會改變結果,因為轉換次數是相同的,但它會改變理解正在實施的數位行銷策略結果的方式。

Google Ads 歸因模型的類型

預設情況下,Google Ads 使用基於最終點擊的模型,但還有其他模型可以適應其他類型的需求,並且可以提供有關數位行銷活動成功與否的更多資訊。

線性:在線性模型中

有使用者互動或點擊都被考慮在內,它們接收相同的值。該模型對於獲 投資者資料庫 得有關每個廣告、每個關鍵字或所遵循的每個策略的有效性的更精確的資訊非常有用。
隨著時間的推移而下降:在此模型中,儘管考慮了所有交互,但最接近轉化的交互將具有更高的價值,其中最後一個最有價值。如果您打算逐步過渡,那麼使用此模型非常有用。
根據職位:被認為最重要的互動是第一次,即建立第一次聯繫的互動;最後一個,是導致轉變的原因。檢測什麼最吸引用戶的注意力以及什麼說服他們購買非常有用。

首次點擊:在這種情況下

第一次互動最有價值。儘管它與最終點擊模型具有相同的缺點,但由於有關用戶路徑的資訊遺失,因此如果目標是透過新的潛在客戶擴展資料庫,則它會很有用。
資料驅動:這是一個更複雜的模型,僅適用於擁有大量資料的帳戶,因為它使用所有儲存的資訊來檢測使用者在轉換之前和未轉換之前執行的操作。此外,它還使用機器學習演算法來提供更好的結果。

Google Ads 從最終點擊到資料驅動的歸因模型

來源:Sh.marketing

特殊數據庫

 

更改歸因模型不會影響您的轉換結果

但這是在成為客戶之前詳細了 巴拿馬電話號碼資料庫 解用戶旅程並更好地了解他們的方法。

 

哪種 Google Ads 歸因模型最適合您?

根據目標,可以選擇一種或另一種歸因模型。使用最終點擊模型會丟失很多信息,因此不強烈推薦它,除非作為一個品牌,這些信息特別相關。

線性模型使我們能夠對正在執行的不同策略所產生的影響有一個總體了解,但它不允許我們識別哪些策略引起了使用者的最大興趣。

透過時間衰減模型

接近轉換的點擊具有更大的價值,因此該模型可以被那些採用保守成長策略推出短期、市場領先的行銷活動的品牌使用。

至於以職位為基礎的模式,它是一種以成長為導向的模式,非常適合競爭激烈的新公司。這組公司還包括first-click,它非常注重成長。儘管在這種情況下,就像最後一次單擊一樣,有用的信息會丟失。

最後,資料驅動模型是最先進的模型之一,只能由點擊次數超過 15,000 次和轉換次數超過 600 次的帳戶使用,因為它基於儲存的資訊。

 

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