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包括一些頭部術語和一些具有更精確意圖的長尾術語。
來自加州各地的十個城鎮，涵蓋了廣泛的人口比例。例如，天使營只有 3,875 名居民，而洛杉磯卻有近 400 萬人。

我發現總的來說所有

城市的本地查找器與地 西班牙電話號碼數據 圖結果的平均差異為 18.2%。所有搜尋字詞的平均差異為 18.5%。換句話說，兩個平台上近五分之一的結果不符。

以下是數據的進一步細分：

按搜尋短語劃分的平均差異百分比
漢堡 (11%)
雜貨店 (19%)
兒科醫師 (12%)
人身傷害律師 (18%)
房屋清潔服務（10%）
電動汽車經銷商 (16%)
最好的炸玉米餅 (11%)
最便宜的稅務會計師 (41%)
附近景點 (8%)
女裝 (39%)

雖然許多關鍵字/位

置組合顯示兩個平台之間的差異為 0%，但其他組合的差異至 。

如果這項小型研究能為我們提供任何可靠的模式，那就太好了。例如，考慮到天使營 (Angels Camp) 鄉村小鎮是 SERP 最多  由於您會在開啟 Wi-Fi 呼叫 下方 找到更新緊急位址的選項  樣化的地區 (28%)，人們可能會認為社區越小，排名的差異就越大。但當觀察到洛杉磯變化第二大的城市（25%）時，這種想法就站不住腳了。

同樣，考慮到這樣的長

尾搜尋具有最大的差異（41%）這一事  007 數據  實 ，我們可能會很容易認為，搜尋意圖的進一步細化會產生更加多樣化的結果。但隨後我們目前，我們可以自信地說的是，我們已經證明，企業在 Google 本地搜尋中享有的排名很可能經常與他們在 Google 地圖中的排名不符。關鍵字/區域設定組合的各個結果集可能完全不同、略有不同、顯著不同或完全不同。

們將透過對兩種使用者體驗、專家引述以及一個小型原創案例研究的並排比較來澄清這一點，該案例研究展示並量化了這些重要介面之間的排名有何不同。

方法論

我手動收集了谷歌地圖和 南非電話號碼數據  本地搜尋器在十種不同類型的地理修改、本地意圖搜尋短語以及加州十個不同城鎮的排名。我研究了搜尋短語和區域設定之間的差異，並觀察了每個查詢中排名前 10 位的品牌。我的查詢是遠端的（不在距離我最近的城市內執行），以消除鄰近的影響並為每個條目建立排名順序的遠端基線。我在電子表格中列出了所有數據，以發現排名結果中的差異百分比。

我對與本地查找器的研究結果
在推出結果之前，我想確保我已經對這兩個相似但獨特的 Google 平台提供了良好的定義。任何執行本地搜=使用者都可以採用兩條路徑來獲取深層本地結果：

路徑一從本地包開始

通常由有機搜尋結果頂部附近的三個結果組成。如果單擊，本地包會將使用者帶到本地查找器，該查找器會在本地包上展開以顯示多個列表，並附有地圖。這些類型的結果存在於 google.com/search 上。
路徑二可以在預設情況下具有 Google 地圖功  這篇部落格將解釋SIM卡駭客攻擊的過程  能的任何  裝置上開始，也可以透過點擊有機 SERP 上方的「地圖」標籤在桌面裝置上開始。

這些類型的結果看

起來與本地查找器非常相似，其中包含排名的企業清單和相關地圖，但它們存在於 。
這是並排比較：

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谷歌地圖與我們稱為谷歌本地查找器的物件的情況肯定就是這樣。即使是您機構中技術精湛的有機 SEO 也可能不明白這是兩個不同的實體，它們的本地業務排名可能有很大不同。

用今天我們將透

過對兩種使者體驗、專家引述 新加坡電話號碼數據  以及一個小型原創案例研究的並排比較來澄清這一點，該案例研究展示並量化了這些重要介面之間的排名有何不同。

我手動收集了谷歌地圖和本地搜尋器在十種不同類型的地理修改、本地意圖搜尋短語以及加州十個不同城鎮的排名。我研究了搜尋短語和區域設定之間的差異，並觀察了每個查詢中排名前 10 位的品牌。我的查詢是遠端的（不在距離我最近的城市內執行），以消除鄰近的影響並為每個條目建立排名順序的遠端基線。我在電子表格中列出了所有數據，以發現排名結果中的差異百分比。

我與本地查找器的研究結果

在推出結果之前，我想確保我已經對這兩個相似但獨特的 Google 平台提供了良好的定義。任何執行本地搜尋 的使用者都可以採用兩條路徑來獲取深層本地結果：

路徑一從本地包開始，通常由有機搜尋  SIM 駭客攻擊與 SIM 卡交換相同嗎？  結果頂部附近的三個結果組成。如果單擊，本地包會將使用者帶到本地查找器，該查找器會在本地包上展開以顯示多個列表，並附有地圖。這些類型的結果存在於。

最佳炸玉米餅結

果僅存在 11% 的差異。因此，在我 007 數據  看來，這個有限的資料集中沒有明顯的模式。如果我們提取數千個 SERP，也許敘述可能會出現。

目前，我們可以自信地說的是，我們已經證明，企業在 Google 本地搜尋中享有的排名很可能經常與他們在 Google 地圖中的排名不符。關鍵字/區域設定組合的各個結果集可能完全不同、略有不同、顯著不同或完全不同。

十個不同類型的搜尋短語，包括一些頭部術語和一些具有更精確意圖的長尾術語。
來自加州各地的十個城鎮，涵蓋了廣泛的人口比例。例如，天使營只有 3,875 名居民，而洛杉磯卻有近 400 萬人。

我發現總的來說

所有城市的本地查找器與地圖結果 沙烏地阿拉伯 電話號碼數據  的平均差異為 18.2%。所有搜尋字詞的平均差異為 18.5%。換句話說，兩個平台上近五分之一的結果不符。

以下是數據的進一步細分：

按搜尋短語劃分的平均差異百分比
漢堡 (11%)
雜貨店 (19%)
兒科醫)
聖拉斐爾 (24%)
舊金山 (4%)
薩克拉門托 (16%)
洛杉磯 (25%)
蒙特雷 (14%)
聖地牙哥 (16%)
尤里卡 (25%)
草谷 (15%)

雖然許多關鍵字/位置組合

顯示兩個平台之間的差異為 0%，但其他組合的差異程度為 20%、30%、50%、70%，甚至 100%。

如果這項小型研究能為我們提供任何可靠的模式，那就太好了。例如，考慮到天使營 (Angels Camp) 鄉村小鎮是 SERP 最多樣 新的 Google 號碼可以連結到您的帳戶  化的地區 (28%)，人們可能會認為社區越小，排名的差異就越大。但當觀察到洛杉磯變化第二大的城市（25%）時，這種想法就站不住腳了。

同樣，考慮到像

「最便宜的稅務會計師」這樣的長尾搜尋具有最大的差異（41%）這一事實，我們可能會很容易認為，搜尋意圖的進一步細化會產生更 007 數據  加多樣化的結果。但隨後我們發現 Google 地圖和 Local Finder 中的「最佳炸玉米餅」結果僅存在 11% 的差異。因此，在我看來，這個有限的資料集中沒有明顯的模式。如果我們提取數千個 SERP，也許敘述可能會出現。

谷歌一定是世界上最具實驗性的企業之一。當涉及公司的本地搜尋介面時，它們不是作為一個單一的、有凝聚力的整體推出的，而是在二十多年來以零散的方式出現，具有不同但相關的功能集、。

難怪在有關本地搜

尋方面的對話中會出現混亂。您、您的 俄羅斯電話號碼數據 代理商同事和您的客戶可能會發現自己在談論本地排名時有不同的目的，僅僅是因為您都在不同的介面上查看它們！

谷歌地圖與我們稱為谷歌本地查找器的物件的情況肯定就是這樣。即使是您機構中技術精湛的有機 SEO 也可能不明白這是兩個不同的實體，它們的本地業務排名可能有很大不同。

們將透過對兩種使用者體驗

我專家引述以及一個小型原創案例研究的並排比較來澄清這一點，該案例研究展示並量化了這些重要介面之間的排名有何不同。我手動收集了谷歌地圖和本地搜尋器在十種不同類型的地理修改、本地意圖搜尋短語以及加州十個不同城鎮的排名。我研究了搜尋短語和區域設定之間的差異，並觀察了每個查詢中排名前 10 位的品牌。我的  刪除裝置或連接到通行證管理器的任何東西  查詢是遠端的（不在距離我最近的城市內執行），以消除鄰近的影響並為每個條目建立排名順序的遠端基線。我在電子表格中列出了所有數據，以發現排名結果中的差異百分比。

我對 Google 地圖與

本地查找器的研究結果
在推出結果之前，我想確保我已經 007 數據  對這兩個相似但獨特的 Google 平台提供了良好的定義。任何執行本地搜尋（例如“的使用者都可以採用兩條路徑來獲取深層本地結果路徑一從本地包開始，通常由有機搜尋結果頂部附近的三個結果組成。

谷歌一定是世界上最具實驗性的企業之一。當涉及公司的本地搜尋介面時，它們不是作為一個單一的、有凝聚力的整體推出的，而是在二十多年來以零散的方式出現，具有不同但相關的功能集、獨特的URL 和獨立的品牌。難怪在有關本地搜尋方面的對話中會出現混亂。您、您的代理商同事和您的客戶可能會發現自己在談論本地排名時有不同的目的，僅僅是因為您都在不同的介面上查看它們！

谷歌地圖與我們稱為谷歌

本地查找器的物件的情況肯定就 卡塔爾電話號碼數據 是這樣。即使是您機構中技術精湛的有機 SEO 也可能不明白這是兩個不同的實體，它們的本地業務排名可能有很大不同。
我發現，總的來說，所有城市的本地查找器與地圖結果的平均差異為 18.2%。所有搜尋字詞的平均差異為 18.5%。換句話說，兩個平台上近五分之一的結果不符。

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漢堡 (11%)
雜貨店 (19%)
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電動汽車經銷商 (16%)
最好的 您沒有時間機器可以回到過去來防止此類 SIM 卡劫持事件  炸玉米餅 (11%)
最便宜的稅務會計師 (41%)
附近景點 (8%)
女裝 (39%)

各城市的平均差異百分比

雖然許多關鍵字/位置組合顯 007 數據  示兩個平台之間的差異為 0%，但其他組合的差異程度為 20%、30%、何可靠的模式，那就太好了。例如，考慮到天使營 (Angels Camp) 鄉村小鎮是 SERP 最多樣化的地區 (28%)，人們可能會認為社區越小，排名的差異就越大。但當觀察到洛杉磯變化第二大的城市（25%）時，這種想法就站不住腳了。

谷歌一定是世界上最具實驗性的企業之一。當涉及公司的本地搜尋介面時，它們不是作為一個單一的、有凝聚力的整體推出的，而是在二十多年來以零散的方式出現，具有不同但相關的功能集、獨特的URL 和獨立的品牌。

難怪在有關本地搜尋

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我對 Google 地圖與本地查找器的研究結果

在推出結果之前，我想確保我已經對這兩個相似但獨特的 Google 平台提供了良好的定義。任何執行本地搜尋（例如 的使用者都可以採用兩條路徑來獲取深層本地結果：

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在最近發生的 CrowdStrike 事件（一次錯誤的更新導致全球 IT 崩潰）之後，強大的備份和災難復原解決方案的重要性從未如此明顯。許多組織面臨重大的停機和資料恢復挑戰——並非所有主機都可以恢復，這凸顯了對可靠資料保護策略的需求。

全面資料保護的迫切需求

2024 年 7 月 19 日，CrowdStrike 的 Falcon 平台的一次錯誤更新 突尼西亞 電話號碼庫 導致大規模的系統崩潰，影響了航空公司、銀行和廣播公司。這起事件凸顯了 IT 基礎架構的脆弱性以及災難復原計畫不足的潛在後果。隨著組織爭先恐後地恢復其係統，擁有強大的備份解決方案的價值變得顯而易見。

安全資料保險庫的插圖（圖片由 Gemini 提供）
資料備份和復原解決方案的類型
為了避免許多組織在這次事件中遇到的問題，必須制定全面的資料備份和復原策略。以下是應考慮的一些關鍵解決方案類型：

1. 完整備份
完整備份涉及在特定時間點建立所有資料的完整副本。這種類型的備份提供最全面的保護，但可能非常耗時且佔用資源。

2.增量備份
增量備份僅儲存自上次備份以來發生變更的資料。此方法在儲存和時間方面更有效，但需要多個備份才能恢復完整的系統。

3.差異備份
差異備份保存自上次完整備份以來更改的所有資料。這種方法在增量備份的速度和全量備份的全面性之間取得了平衡。

4. 持續資料保護（CDP）

CDP 解決方案持續監控並即時擷取資料變化。這樣可以實現近乎瞬時的恢復，並最大限度地減少發生故障時的資料遺失。

5. 雲端備份
基於雲端的備份將資料異地儲存在安全的資料中心。這提供了針對本地災難的額外保護，並允許更輕鬆的可擴展性和可訪問性。

6. 災難備份與復原
災難備份和復原解決方案旨在處理大規模故障，例如最近的 CrowdStrike 事件。這些解決方案確 軟體開發中敏捷估算技術綜合指南 保即使在發生災難性故障時也可以快速恢復資料並使系統恢復在線狀態。這包括異地備份、冗餘系統和全面的復原計劃，以確保業務連續性。

為什麼選擇 Druva 和 CommVault 進行資料保護？

為了滿足對可靠資料保護解決方案日益增長的需求，TechBag以20% 的折扣提供Druva和CommVault。這些業界領先的解決方案提供全面的覆蓋範圍，並確保您的資料始終受到保護和可恢復。

全面覆蓋
Druva 和 CommVault 為您跨端點、伺服器、應用程式和雲 中國資料庫 端環境的資料提供廣泛的保護。無論您處理的是本地基礎架構還是基於雲端的系統，這些解決方案都能確保您的所有資料受到保護。

時間如今，電子郵件仍然是企業和個人的主要溝通工具。然而，這種廣泛的使用使電子郵件成為網路威脅的重要目標。隨著網路攻擊的日益複雜，採用強大的電子郵件安全實踐來保護敏感資訊並保持業務連續性至關重要。

Gemini 的電子郵件安全描述常見電子郵件安全威脅

網路釣魚攻擊：旨在誘騙收件者洩露個人資訊或點擊惡意連結的欺騙性電子郵件。
垃圾郵件和惡意軟體：可能傳播惡意軟體或 泰國 電話號碼庫 導致有害網站的不需要的電子郵件。
商業電子郵件洩漏 (BEC)：針對企業進行未經授權的資金轉移的詐騙。
魚叉式網路釣魚：針對特定個人或組織的有針對性的網路釣魚嘗試。
電子郵件欺騙：偽造電子郵件標頭，讓郵件看起來像是來自可信任來源。

電子郵件安全解決方案的類型
電子郵件安全閘道 (ESG)：這些是本地或基於雲端的設備，可過濾入站和出站電子郵件流量以防止垃圾郵件、病毒、惡意軟體和網路釣魚攻擊等威脅。
基於雲端的電子郵件安全：這些解決方案利用雲端來保護電子郵件，提供進階威脅防護、資料遺失防護和電子郵件加密等功能。
電子郵件加密：該技術透過在傳輸期間和靜態時對其進行加密來保護敏感的電子郵件內容。
電子郵件存檔：此解決方案儲存所有電子郵件的副本，以實現合規性、法律和業務連續性目的。
電子郵件安全最佳實踐
為了應對這些威脅，實施強大的電子郵件安全實踐至關重要。員工培訓和意識是第一道防線；關於網路釣魚和其他電子郵件威脅的危險的定期教育以及網路釣魚模擬可以顯著提高警覺性。

強大的密碼策略，鼓勵使用複雜的密碼並強制定期更改，再加上多重身份驗證 (MFA)，增加了額外的安全層。

使用進階過濾解決方案的安全電子郵 了解軟體開發中的速度跟踪 件閘道可以在惡意電子郵件到達收件匣之前將其封鎖。

整合即時威脅情報有助於及時了解最新威脅

敏感電子郵件和附件的加密可保護傳輸中的數據，並提供端對端加密的工具以實現最大程度的安全性。

進階電子郵件安全解決方案
2024 年，多種先進的電子郵件安全解決方案因其獨特的功能而脫穎而出：

葛羅

獨特功能：人工智慧驅動的威脅偵測和回應、簡化的使用者 中國資料庫 體驗以及自動修復。 Coro 以最少的手動幹預提供全面的保護，使其成為尋求高效且有效的電子郵件安全解決方案的企業的理想選擇。

埃塞特

獨特功能：使用先進的啟發式和機器學習進行主動威脅偵測。 ESET 提供多層安全性，包括反網路釣魚、反垃圾郵件和反惡意軟體，確保威脅在造成損害之前被識別和消除。

時間如今，企業的營運嚴重依賴網路連接，有效管理網路頻寬至關重要。實現這一目標的一種策略方法是頻寬限制。透過了解和實施頻寬限制，組織可以優化其網路效能、確保公平使用並增強安全性。頻寬限制有助於優化網路效能並確保流暢的使用者體驗。圖片來源：雙子座。
什麼是頻寬限制？
頻寬限制是網路服務供應商 (ISP) 或網路管理員故意降低網路速度。該技術用於調節網路流量並最大限度地減少頻寬擁塞。透過控制在任何給定時間可以流經網路的資料量，頻寬限制有助於防止網路過載並確保平穩、高效的運作。

頻寬限制的重要性

頻寬限制在網路管理中發揮著至關重要的作用，原因如下：

最佳化網路效能：透過優先考慮基本應用程式和服務，頻寬限制可 台灣電話號碼庫 確保關鍵操作擁有實現最佳效能所需的頻寬。
公平使用：它有助於在所有用戶之間公平分配頻寬，防止任何單一用戶或應用程式壟斷網路資源。
成本管理：節流可以減少為處理尖峰流量負載而進行昂貴的網路升級的需要，從而幫助管理成本。
增強的安全性：透過監視和控制流量，頻寬限制可以幫助識別和減輕潛在的安全威脅。
實施頻寬限制：最佳實踐
為了有效實施頻寬限制，組織應遵循以下最佳實務：

評估網路流量：對網路流量進行徹底分析，以了解使用模式並識別頻寬佔用者。
設定優先順序：確定哪些應用程式和服務至關重要並且應優先於其他應用程式和服務。
制定政策：制定明確的頻寬限制策略，概述限制的 了解軟體開發中故事點的概念 規則和條件。
持續監控：實施持續的網路監控，以確保限制策略有效並根據需要進行調整。
教育使用者：告知網路使用者有關限制策略的信息，以設定期望並促進合規性。

網路監控解決方案的類型

有效的頻寬限制需要強大的網路監控解決方案。這些工具有助於追蹤網路效能、識別瓶頸並確保限制策略能如預期運作。以下是一些類型的網路監控解決方案：

網路效能監控：這些解決方案提供網路效能的全面可視性，並協助快速識別和解決網路問題。範例：SolarWinds 網路效能監視器。
流量分析與監控：這些工具提供網路流量的詳細分析，幫助管理員了解使用模式並偵測異常情況。範例：Paessler PRTG 網路監視器。
即時監控和警報：這些解決方案為網路效能和可用性提供即時監控和警報，確保及時解決任何問題。例：Nagios。
網路安全解決方案的類型
除了監控之外，安全解決方案對於保護網路免受可能影響頻寬 中國資料庫 和效能的威脅也至關重要。以下是一些類型的網路安全解決方案：

防火牆：防火牆在內部網路和外部威脅之間提供了一道屏障，根據安全規則控制傳入和傳出流量。範例：思科防火牆。
入侵防禦系統 (IPS)：這些系統監視網路流量中的可疑活動，並可以採取措施防止潛在威脅。範例：Fortinet 入侵防禦系統。

瓦你不喜歡打開新設備的新鮮感、清脆的塑膠味以及第一次開機時的興奮感嗎？ Microsoft 旨在透過推出 Windows Autopilot 來增強每個最終使用者的這種體驗。想像一下，打開一台全新的計算機，它知道您是誰，只需點擊幾下即可啟動並運行。這就是Windows Autopilot的魔力。

Windows 自動駕駛標誌

什麼是 Windows Autopilot 以及為什麼它很重要？
Windows Autopilot 於 2017 年底推出，是 Microsoft 開發的一項基於雲 瑞士 電話號碼庫 端的服務，旨在提供 Windows 10/11 裝置的零接觸部署。就像航空中的自動駕駛系統無需飛行員持續輸入即可控制飛機一樣，Windows Autopilot 可以自動執行新設備的設定過程，無需最終用戶進行手動控制。這項服務徹底改變了設備部署，特別是對於 IT 管理員而言，他們以前必須手動配置每個新設備，這一過程既耗時又昂貴。

Windows 自動駕駛儀如何運作？
Windows Autopilot 的設定過程很簡單，涉及三個主要實體：裝置供應商、IT 管理員和最終使用者。

設備註冊：購買設備後，硬體供應商會自動將其註冊到 Windows Autopilot 部署服務。
設定檔和設定設定：一旦組織聲明了設備的所有權，就會套用設定檔和設定。這些設定儲存在雲端，並在裝置連接到網路後立即推送到裝置。
最終用戶設定：裝置被運送給最終用戶，最終用戶只需拆箱、打開電源、連接到網路並輸入其 AzureAD 憑證即可。然後，設備進入自動駕駛模式，根據組織的預設配置下載並配置自身。
Windows 自動駕駛儀的優點
Windows Autopilot 簡化了部署流程，確保 IT 管理員只需付出最少的努力即可讓每台裝置做好投入使用的準備。它與 Azure AD 和Hexnode UEM等設備管理服務集成，允許在世界任何地方無縫部署和管理設備。這不僅節省了時間、降低了成本，而且還保持了拆箱新設備的興奮感。

Windows Autopilot 可用於 軟體開發中的使用者故事映射簡介 將裝置註冊至 MDM 服務中，例如 System Center Configuration Manager 或 Hexnode UEM 等第三方解決方案。該服務支援透過 CSV 進行大量註冊，並提供高度客製化的設定體驗，包括密碼原則和其他配置，以確保設備開箱即用。

最終使用者體驗

Windows Autopilot 將 Windows 10/11、Azure AD、MDM/UEM 和 O365 統一為無縫體驗。對於最終用戶來說，這意味著拆開新設備的裝箱，使用其組織憑證登錄，並幾乎立即讓設備可供使用。

結論
Windows Autopilot 改變了 IT 管理設備部署的方式，為 IT 管理員和最終用戶提供流暢、高效和令人 中國資料庫 興奮的體驗。透過不斷的更新和新功能，Windows Autopilot 將繼續成為尋求簡化 IT 營運的組織的重要工具。

探索 Windows Autopilot 和Hexnode等解決方案如何徹底改變您現今的裝置部署流程。有關更多詳細信息，請查看我們的綜合文件。

在近年來，網路安全領域充斥著旨在應對不斷增長的威脅的新解決方案。這些創新包括自動安全驗證 (ASV)，該工具旨在為安全團隊提供攻擊者對漏洞的看法。

ASV 協助組織持續大規模驗證其安全措施和補救措施，使其成為任何強大網路安全策略的重要組成部分。透過提供潛在風險的清晰圖片，ASV 使安全團隊能夠在漏洞被利用之前識別並解決它們。

然而，完全依賴 ASV 可能會受到限制。為了最大限度地發揮 ASV 的優勢，將其與持續 瑞典 電話號碼庫 威脅暴露管理 (CTEM) 等更廣泛的框架整合至關重要。 CTEM 不僅提供了漏洞的詳細見解，還提供了更廣泛的威脅情勢的全面視圖。這種組合使安全團隊能夠做出更明智的決策並更有效地分配資源。Gemini 對自動化安全的描述
ASV 在現代網路安全中的作用
自動安全驗證是當代網路安全計畫的關鍵要素。透過自動化驗證過程，ASV 可以幫助組織：

阻止高影響力的攻擊： ASV 過濾掉不會損害關鍵資產的風險並驗證補救措施，從而顯著降低風險。
提高效率：透過自動驗證安全控制是否配置正確，ASV 可以節省時間和資源，使安全團隊專注於更緊迫的問題。
優化有效性： ASV 確保對安全工具的投資能夠有效阻止網路攻擊並遵守行業法規。
ASV 提供了組織安全狀況的全面視圖，消除了傳統方法可能錯過的盲點。它超越了簡單的漏洞發現，而是根據漏洞對關鍵資產的潛在影響來分析漏洞並確定其優先順序。此外，ASV 的可擴展性使其適合各種規模的組織，並與 CMMC、NIS2 和 GDPR 等監管框架保持一致。

ASV 的限制為什麼需要 CTEM

雖然 ASV 是一個強大的工具，但僅靠它還不夠。 ASV 提供了某些風險的集中視圖，但它並沒有提供組織安全狀態的完整情況。僅僅依賴 ASV 可能會讓安全團隊對其他關鍵威脅一無所知，這可能會危及業務運作。

這就是持續威脅暴露管理 (CTEM) 框架發揮作用的地方。 CTEM 於 2022 年推出，提供了超越漏洞識別的主動網路安全策略。 CTEM包括五個階段：範圍界定、發現、優先排序、驗證（其中 ASV 最有效）和動員，可協助組織持續識別威脅並確定威脅優先級，從而使安全團隊能 理解 Epic 在軟體開發中的意義 夠首先解決最關鍵的問題。

透過將 ASV 整合到 CTEM 框架中，組織可以更好地了解攻擊如何發生以及發生的可能性。這種整合可以實現更準確的威脅優先順序、更有效的修復以及更強大的整體安全態勢。

CTEM 中的 ASV 增強驗證及其他功能

在 CTEM 框架內，ASV 在驗證階段發揮至關重要的作用，提供對於理解和降低風險至關重要的見解。當與 CTEM 更廣泛的發現和優先排序功能相結合時，ASV 變得更有價值，可以提供更可靠、更全面的網路風險管理方法。

將 ASV 納入 CTEM 使組織能夠利用這兩種方法的優勢，使安全團隊能夠做出明智的決策、有效地分配資源並降低整體風險。 ASV 和 CTEM 之間的協 中國資料庫 同作用提供了一種更全面、更主動、更有效的網路安全方法。

透過將 ASV 的詳細漏洞洞察與 CTEM 更廣泛的威脅態勢分析相結合，組織可以建立更具彈性的安全態勢，以更好地應對網路安全情勢不斷變化的挑戰。