標籤: 阿根廷 whatsapp 筛查

许多人认为，随着“零点击”结果的加剧，流量  随着人工智 将进一步下降，尤其是那些意图不太明确、位于漏斗顶部的结果。 逻辑很简单：人工智能对这些更普遍的询问给出的回应很可能已经让用户满意，从而减少了他们点击并访问您的网站的机会。 考虑到许多企业依靠流量和在线可见性来实现转化和销售，有人讨论了 GE 极有可能影响从事内容营销人员的经济。

 这正是 GEO 出现的原因

帮助这个群体更好地应对我们正在经历的 阿根廷 whatsapp 筛查 这种变化，尽管对于下一步该怎么做还不太确定。引用同一项研究： “为了解决这个问题，我们引入了生成引擎优化 (GEO)，这是一种新范式，通过优化和定义可见性指标的黑盒优化框架来帮助内容创建者提高其内容在 GE 响应中的可见性。” 这个想法是，通过理解和实施 GEO 方法，内容创建者可以显著提高在 AI 驱动的搜索环境中的可见性。

 GEO 和 SEO，有什么区别？

了解了每个术语的定义后，你可能会想：但是 SEO 呢？它不再存在了吗？它不是一回事吗？有什么区别？让我们在下面深入探讨。 关注人工智能算法 GEO 专注于针对生成引擎的 AI 算法优化内容。而传统 SEO 则旨在根据关键字、反向链接、内容质量、用户体验和页面加载速度等各种标准提高搜索引擎结果页面 (SERP) 上的排名。

 多模态响应 正如我们所见

生成引擎产生多模式响应，结合来自各种来源和格式的信息，这与传统 SEO 关注与回答查询最相关的基于链接的结果形成对比。 复杂查询 当使用长而详细的查询进行搜索时，搜索引擎结果页面 (SERP) 通常无法满足所有特定需求。因此，他们选择提供他们认为与查询更相关的内容。 然而，随着生成引擎（GE）的发展，这些平台现在可以考虑更具体的长尾关键词来生成响应，从而根据用户需求提供更精确的解决方案。

这意味着内容创作方法的转变

 需要更加关注详细和具体的受众查询。 SERP 定位相关 为用户提供的最佳解决 性 在传统的搜索引擎模型中，可见性通常通过网站在搜索结果页面上的平均排名来衡量。 然而，这个指标与生成引擎不太相关，因为生成引擎优先考虑结构化、丰富的响应，而不是简单的链接列表。 表格比较了更传统的搜索结果和 GE 的结果。

生成引擎的主要例子有哪些？

图片来源：文章“ GEO：生成引擎优化”（2023 年 11 月） 是不是觉 阿根廷数据 得这些理论让人眼花缭乱？其实它比看上去简单得多，而且最近在我们的日常生活中已经变得相当常见。正如介绍中提到的，如今我们有一些非常流行的 GE 示例。 双子座 (原吟游诗人) Gemini 是谷歌开发的一款人工智能工具，最初名为 Bard。