越來越多的企業依賴非結構化資料進行分析、監管和決策。此外，技術專家表示，非結構化資料將成為商業智慧、機器學習的主要資源，以及推動業務分析的燃料。
全球約 80% 的可用數據是非結構化的，而且這項數據還在增加中。相較之下，結構化統計企業資料庫可能擁有數十 TB 的數據，但物聯網設備產生的非結構化資料的大小為數百萬 TB。非結構化資料的數量和複雜性使其管理變得更加困難。
一些報告表明，到 2025 年，非結構化資料80 澤位元組）。
非結構化資料的定義
當您談論非結構化資料時，您談論 2024 巴西電報用戶庫 的是沒有預先確定的格式或模式的任何形式的資料。資料來自多個來源，例如文件、文字、媒體內容、圖像、網頁內容、影片、音訊、客戶回饋、社交媒體活動和調查回應。目前，組織慢慢意識到管理非結構化內容的真正價值。對於組織來說，組織客戶回饋數據至關重要。要實現這一目標，您可以能夠快速產生深刻的見解，從而使公司能夠提高其整體財務表現。
組織每秒都會產生新數據，儲存大量數據是一項重大責任。它需要新技術來幫助公司應對持續挑戰的商業環境。有了這樣的資料量，就應該有一個強組織可以在正確的時間存取正確類型的資料。
從非結構化資料中獲得的信息
組織將有更多機會利用和利用可用數據量。他們應該有一個非結構化資料管理系統來分析資料並從其他來源查看更多有助於決策的資訊。
管理結構化資料將有助於：
- 商業情報。他們可以使用來自外部和內部來源的數據。雖然組織可以從內部來源存取結構化數據，但他們也可以從其他來源存取非結構化數據，這對於從不同角度評估資訊非常有益。
- 產品開發。每個公司都希望擁有更 您需要遵循的 DevSecOps 最佳實踐 好的產品並改善其產品開發流程。例如，您可以進一步了解您的客戶，因為您可以存取客戶在社群媒體上談論的內容，並幫助您更多地了解他們的行為模式和興趣。新的見解可以幫助您開發具有更高需求的新產品。
非結構化資料的資料管理
織將降低資料儲存的長期成本。這些 目錄 數據可能包含對企業領導者更有幫助的關鍵資訊。從非結構化資料中提取正確的資訊是一項挑戰。技術解決方案專門幫助企業儲存和管理非結構化數據，以提供更豐富、資訊更豐富、價值更高
數據對於任何組織來說都是寶貴的資產。但不幸的是，大多數組織的結構化資料僅佔總量的 20%。這意味著管理佔 80% 的餘額需要一個強大的資料管理平台，該平台可以儲存大量資料並提取對組織有益的金塊資訊。