人才选拔是公司成长的一个基础阶段。雇用优秀的合作 人工智能与偏见 者是组织发展的重要因素。草率且基于偏见地选择员工可能会给公司带来严重的问题。因此，不断改进选拔流程对于人力资源工作者来说始终是一个挑战。近年来，人工智能已被证明是该领域非常有用的工具。事实证明，分析海量数据的能力是招聘的关键因素。具体来说，算法似乎可以保证选择的客观性和公正性。然而，一些案例表明，问题比看上去的要严重得多。让我们一起看看人工智能对人力资源领域有何影响，特别是在认知偏见和包容性问题方面。
什么是认知偏差？
当所有人类都天生倾向于偏见时，我们如何才能做出最客 whatsApp 号码数据 观的判断？偏见或偏见是扭曲人类判断力的镜头，直接影响我们对世界的看法和我们的选择。一方面，认知偏差代表了一种进化的心理行为形式。事实上，这些使得在复杂的环境下能够快速做出决策。但与此同时，这些偏见也深深地影响着我们，使我们无法在各种情况下做出客观的评估。因此，我们必须思考如何克服人类思维的这种结构性限制，以避免做出草率和肤浅的判断。事实证明，人工智能对于实现这一目的非常有用，但也存在一些保留意见。
人工智能中的偏见
我们认为人工智能具有做出客观判断的能力，其能力远超人类的能力。然而，必须考虑一个基本要素：所有软件都是由人类创造的。软件编程不可避免地会遵循程序员判断的动态。因此，程序员有意识和无意识的偏见也会出现在自动化系统中，影响他们所执行分析的最终结果。此外，大部分分析都是基于人类输入的数据进行的。在这方面，亚马逊案
最近成为新闻头条。这家美国巨头已经投资试验一项自动化人才搜寻计划。其目的是根据分配给每个候选人的精确分数来客观评估每个申请。然而，很快就发现IT 领域的选择很大程度上受到 当我们谈论短信时每个人首先想到的都是优惠 性别的影响。女性形象被排除在选择之外。为何歧视得这么明显？答案比想象的要简单。亚马逊使用的软件依赖于过去十年从公司人力资源数据库收集的数据。那些年，IT行业雇用的员工大多数都是男性。这些算法已经识别并复制了其程序员的偏见。此案例引发了人们对人工智能学习的局限性以及自动化系统中人类偏见的严重性的有趣思考。
需要规范人工智能并明智地使用它
目前，规范在企业选择过程中使用人工智能系统的立法仍不明确。对此类工具的监管是一个备受争议的话题。一方面，人工智能是一种无价的工具，另一方面，它需要受到监管并遵循公平透明的动态。因此，如今，人力资源部门有责任对这些工具的使用提出新的认识。这种制度在筛选候选人、制定排名和等级、匹配或在面试期间评估候选人时非常有用。然而，人们必须了解这些工具的工作原理及其局限性。人工智能为人力资源活动提供了极好的支持，但它永远无法取代人类因素在该领域的中心地位。
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