很快，您可能會聽到耳塞中的歌曲漸漸消失，一個陌生人銀色的聲音開始與您談論蛋黃醬： “想知道如何將烤奶酪從俗氣變成是嗎？”那個聲音問。 “按這個語氣說‘是’。”
如果您拒絕，廣告會禮貌地引導您返回音樂。然而，如果你回答“是”，它就會繼續分享“超級美味的小竅門”，就像你們兩個朋友在交換吃零食的技巧一樣。
這是音頻廣告的未來，廣告是為你頂嘴而設計的。
音樂串流平台幾個月來一直在嘗試這種新方法。去年，Spotify投放了廣告，要求用戶發出口頭命令來播放其推廣的播客。Pandora最近也向一些用戶提供了來自 Doritos、Ashley HomeStores 和 Hellmann’s 蛋黃醬等品牌的語音廣告。他們使用語音辨識軟體來分析聲音回饋，並 台灣電話號碼庫 根據用戶的回應觸發後續訊息（或在某些情況下觸發一系列廣告）。
雖然這種新的廣告格式仍處於起步階段，但積極的早期回饋可能會帶來普通聽眾希望與廣告商進行一些交談的一天。
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互動語音廣告如何運作
Pandora 一直在一些使用語音模式的行動用戶上測試這些廣告。這些廣告透過聲音號召性用語促進用戶和品牌之間的口頭互動。我們的想法是，它們完美地融入了語音模式的無螢幕、語音優先的體驗。
我最近聽到的一些互動廣告都以大致相同的方式開始。配音演員的名字放棄了這個品牌，然後告訴聽眾“這是一種新型廣告，你可以與之交談。”然後，聲音會挑逗一些只有透過口頭「是」才能解鎖的訊息——一條建議、一個笑話，任何能讓聽眾大聲給出肯定答案的東西。
在許多情況下，聽眾的「是」會促使品牌透過後續廣告重新定位他們，這可能會引導他們採取更堅定的行動呼籲。說「不」會提醒品牌用戶不感興趣。目前，這些廣告只鼓勵聽眾回答簡單的「是」或「否」。但為它們提供動力的技術的能力遠不止於此。
“這是故意的簡單，因為品牌和消費者都在經歷這樣的學習曲線。”
總部位於舊金山的Instreamatic是一家專門從事人工智慧驅動的「對話廣告」的新創公司，該公司已將其技術授權給Pandora，其執行長Stas Tushinskiy 告訴《Built In》，該公司的人工智慧幾乎可以理解用戶所說的任何內容。
Tushinskiy 表示，該技術利用了其專有的自然語言理解。它的人工智慧——類似於亞馬遜的 Alexa——每天都在更好地了解人們所說的話的含義、何時以及如何說。他說它甚至能夠進行來回對話。
「如果你說的有道理，[人工智慧]就會明白，」圖辛斯基在添加警告之前說，「如果你用『我喜歡飛牛』這樣的回答，它不會明白你的意思，因為它根本不明白你的意思。
他表示，Instreamatics 的人工智慧也能夠測量使用者回應的粒度。例如，一位聽眾可以透過說「不，謝謝，今天不行」來回覆廣告，而另一位聽眾可能會提供帶有咒罵的負面回應。 Tushinskiy 表示，人工智慧可以發現並分類差異。這些數據可能有助於品牌決定何時或是否透過後續廣告重新定位聽眾。
如果互動式語音廣告能夠進行智慧對話，為什麼它們只問是/否問題？潘朵拉廣告創新策 電話行銷業這麼難 略副總裁 Claire Fanning 表示，原因是為了讓聽眾習慣新的廣告技術。
「這是故意的簡單，因為品牌和消費者都在經歷這樣的學習曲線，」範甯告訴內建。 “因此，我們非常坦率地對待首次用戶體驗，因為我們知道有必要的說明。”
Alexa 和 Siri 等語音助理的使用量可能正在上升，但人們仍需要學習如何與廣告頂嘴。動態是全 越南號碼 新的。但一旦人們熟悉了它，它可能會感覺更正常，此時品牌可能會考慮讓廣告變得更複雜。
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解決廣告歸因問題
為什麼要引入互動語音廣告？
這對於 Pandora 和 Spotify 等音訊串流平台來說當然更好，它們可以向廣告商收取比非互動式廣告更高的費用。
從理論上講，這對聽眾來說是一種更好的體驗，他們可能更喜歡語音而不是觸摸以及與廣告商的直接溝通。 （例如，素食主義者可以告訴赫爾曼，他們對雞蛋蛋黃醬不感興趣。）
我們的想法是，這種格式對廣告主來說也更好。許多廣告商一直在努力尋找一種簡潔的方法來衡量 優先實驗的內部 數位廣播廣告的有效性。從歷史上看，這涉及追蹤音訊廣告播放時出現在螢幕上的展示廣告的點擊率，並使用第三方研究來梳理廣告支出的回報。
音頻廣告支出還有很大的成長空間，但還沒有趕上音頻消費的熱潮。 「在某些市場中，音訊廣告市場很小，」圖辛斯基說。 “這都是因為[參與度]測量挑戰。”
「我們還需要發現，我們還需要微調。」
音訊廣告技術公司 AdsWizz 的產品管理資深副總裁 Erik Barraud 也認為新的互動格式可以解決使用者和廣告商的其他長期問題。
「我認為我們可以創造一個雙贏的模式，你可以為用戶創造相關的、非破壞性的廣告體驗，這樣他們就願意參與其中，」他告訴Built In。 “因此，廣告商的價值更高，他們願意支付更高的價格來吸引這些受眾。”
互動語音廣告引入了閃亮的新指標。潘朵拉（Pandora）稱之為“發言率”，可以捕捉積極和消極的口頭參與度，這讓那些想要以新方式接觸消費者的廣告商感到興奮，並衡量這種接觸的有效性。
Tushinskiy 表示，能夠以新穎的方式與感興趣的用戶建立聯繫，顯然對廣告商具有吸引力。但他說，更有趣的是能夠了解不感興趣的用戶，也就是那些給予負面口頭反應的用戶。
「即使在數位行銷歷史上，品牌能夠了解 99%不點擊傳統數位廣告的人，這也是第一次，」他說。 “如果廣告無關緊要，人們就無法告訴品牌‘我不想再聽到或看到這個，因為我已經擁有了一輛車。’”現在品牌可以真正聽到這一點。
然而，語音參與度指標是如此新，以至於不可能查看歷史數據作為基準。這些早期測試將定義什麼是好的。「我們仍然需要發現，我們仍然需要微調，」巴羅在談到確定語音廣告的基準參與率時說道。