我必須承認。我對關鍵字搜尋量又愛又恨。我明白人們為什麼要使用它。不幸的是，關鍵字量的使用方式往往是最糟糕的。內容策略師經常使用它來分割數據，以建立小規模、高度複雜的策略。但依賴關鍵字每月搜尋量存在問題。
1. 流量是一個估計值
關鍵字研究工具中發現的每月搜尋量資料 只是估計值。這些估計很容易出錯。收集歷史數據並用於預測未來的搜尋量。這些預測並非絕對正確。上個月某個特定術語的搜尋次數為“X”，並不能保證下個月也會有相同的搜尋次數。
2. 流量建模很困難
眾所周知，關鍵字研究軟體對低搜尋 伊朗電報數據 關鍵字的流量進行建模是非常困難的 。有些人比其他人做得更成功。機器學習演算法有助於使這些預測更加精確，但在處理低流量時仍然是一個挑戰。
3. 交通數據模糊
關鍵字研究工具可能會將相近的變體分組在一起，並且經常 將流量劃分 為不同的範圍，從而進一步模糊真實值。緊密變體可以包括拼字錯誤、單數或複數形式、詞幹（例如，cat 和 catlike）、縮寫和單字重新排序（例如詞幹範例和詞幹範例）。通常，您會看到 100、150 或 80 等漂亮的整數，而不是 102、149 或 76 等更準確的數字。
4.流量是基於不同的數據
不同的工具 依賴各種公開可用的資料集，但這些資料集都不是 100% 完整的。沒有單一的事實來源。許多關鍵字研究工具從谷歌獲取數據。由於它們不公開所有搜 每月關鍵字搜尋量可能不是一個糟糕指標的 7 個原因 尋量信息，因此某些工具可能還會使用第三方點擊流資料。第三方在您的許可下透過瀏覽器擴充功能、外掛程式和您電腦上安裝的其他軟體收集這些資料。還有其他工具可以使用數據和預測演算法的組合。
5.不同的工具採用不同的方法
根據獲取資料的方式，關鍵字工具可能有自己的將關鍵字短語包含在其資料庫中的最小數量閾值。從效率的角度來考慮一下。有數十億種可能的關鍵字詞組組合，但搜尋流量很少，因此商業利益也很小。
6. 並非每個關鍵字都能被追蹤
頁面的大量流量通常是無法追蹤的關鍵字變體的結果。 90% 的搜尋量來自每月搜尋次數少於 10 次的短語。在 MarketMuse，我們稱之為 術語池乘數。術語「池乘數」是指超出排名關鍵字的可追蹤量的內容的潛在量。這是頁面從不可追蹤的變體關鍵字（術語池）獲得的自然搜尋流量，它也排名，除了總計為大量流量的低容量術語的總數。
7.一頁可以排名數百個關鍵字
一個寫得好的、主題豐富的頁面可以 對數百個關鍵字進行排名，帶來的流量遠遠超過單一關鍵字所帶來的流量。要真正了解主題的流量潛力，您需要執行以下操作。將該主題的每月搜尋量與該頁面可以排名的其他緊密相關主題的搜尋量結合起來。關鍵字研究工具需要您付出大量的手動努力才能完成這項壯舉。