首頁 » 同来源和部门收集的实时数据和相

同来源和部门收集的实时数据和相

通过结合从不关信息,公司可以改善客户体验 (CX),提高客户的满意度和忠诚度。

不可否认的是,随着后来者不断采用移动 ERP,它将继续渗透到越来越多公司的系统和流程中。未来,移动企业解决方案将越来越多地能够提供离线功能(用户重新上线后数据和流程将立即同步)。

3.人工智能

2023 年趋势报告中值得一提的是机器学习 同来源   (ML) 和人工智能 (AI)。随着 AI 和 ML 集成到 ERP 软件中,“智能系统”可以从大量业务 whatsapp 号码数据 数据中创建可操作的见解。

借助 ERP 系统,我们越来越多地看到零接触自动化、交互式助手、智能顾问和其他创新,以简化业务流程。借助智能 ERP 应用程序,可以优化工作流程、缩短交货时间并减少数据导入和处理过程中发生的错误。

通过使用人工智能工具,企业可以利用系统生 同来源 成的数据做出明智的业务决策,从而帮助在危险信号引发问题之前识别它们。

机器人流程自动化 (RPA)已得到广泛应用,通过为 新冠肺炎就是一个很好的例子 软件系统添加自动化功能来革新业务流程。除了减少重复性任务(例如入职、数据采集等)外,使用机器人和自动化工具的 ERP 解决方案还可以帮助企业更高效地运营。

借助基于 AI 的 ERP,您可以 同来源 分析信用评分、开展数字营销、提供有针对性的客户服务并推荐产品配置。您还可以利用切实可行的见解规划生 資料庫數據 产场景,从而产生战略影响。

我们预计,主要的 ERP 软件供应商将在 2023 年将更多的自动化和人工智能纳入其产品开发路线图。亚马逊、微软和谷歌提供的各种开源打包工具包和解决方案将使更多公司能够使用该技术,并提供公平的竞争环境。

灵活、更新的技术堆栈将使小型供应 同来源 商能够跟上步伐,有时甚至超越其一线竞争对手。我们可以期待 ERP 每年都变得更加智能。

4.超大规模计算

专家预测,与超大规模企业合作将有助于企业在 2023 年及以后实现增长。超大规模公司主导着公共云和云服务领域,并不断扩展其服务。例如 AWS、Microsoft Azure、Facebook 和 Google。

尽管超大规模计算和基础设施即服务 (IaaS) 使云部署更具吸引力,但公司内部仍然必须考虑、实施和维护以下内容:

返回頂端