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迫使销售人员检查哪些方法有效，哪些方法无效。（还记得“疯狂”的定义吗？）

式，并允许每个人相互学习。

当销售代表展示他们的计划时，我们会了解到很多关于他们的信息：谁擅长销售，谁擅长思考，谁为工作带来热情和新想法，谁能很好地展示，谁“明白”以及谁不明白。

商业计划是一种强大且自动的问

责工具。公开展示计划并阐明 whatsapp 号码数据 你将如何实现目标这一行为本身就创造了活力、竞争和问责！

该计划是一份宝贵的路线图分享最佳实践的有效方，可帮助销售人员全年保持正轨。

该计划是送给销售经理的一份礼物！在打电话、指导会议、每月 1:1 问责会议或与销售代表一起去现场之前，获取销售代表的计划有多容易？“Sarah，让我们一起看看你的计划，看看你是否正在做你所说的成功所需分享最佳实践的有效方的事情。”

从个人商业计划模板开始

这个过程的好处太多了，不做就太可惜了。自定义下面提供的模板。或者更好的是，销售人员可以使用扩展模板以及《新销售。简化》第 14 章分享最佳实践的有效方中提供的指导，而销售主管可以在《销售管理。简化》第 26 章中获得更适合他们需求的信息。

向销售团队的分享最佳实践的有效方每个成员提供模板，并要求他们撰写并准备向团队（或仅向高级管理层）展示自己的计划。

我发现，给团队几周时间进行练 我们应该更加关注哪些领域？ 习，并明确说明他们需要多长时间来展示他们的计划，效果很好。通常情况下，我观​​察到 20-30 分钟的展示时间和 10 分钟的问答时间通常效果很好。

该计划的基本组成部分

我认为模板的内容有很大的灵分享最佳实践的有效方活性。每个企业和销售角色都不同，这就是为什么每个公司都需要定制计划。话虽如此，我认为有五个类别或部分是必不可少的：

目标——你要实现什么目标？

我们总是从最终目标开始！本部分中可能包含的项目包括年度总收入或毛利率目标、新客户数量或新业务数量、现有客户收入和新客户收入、具体产品组合目标，甚至要求销售代表“说出并认领”他们今年将要争取的超级客户或 香港领先 理想客户。

策略——你打算分享最佳实践的有效方怎样做？

它会从哪里来？在这一部分，我喜欢问一些问题，比如市场焦点、目标客户清单、主要的交叉销售机会、最具增长潜力或风险最高的客户、销售代表将采取哪些新方法来吸引新的潜在客户、他们将如何更好地渗透现有客户、他们将把精力集中在哪里等等。

行动——你要做什么？

在这一部分，我想了解活动和指标。什么是“数学”？有多少次电话会议、初次面对面会议？对时间安排的承诺类型是什么？您/销售代表将对哪些活动目标和指标负责？

障碍——是什么阻碍了你？

我不相信借口。而且我相信几乎每个销售人员都能在第一天告诉你，哪些因素可能会阻碍他们实现今年的目标。因此，我喜欢提前分享最佳实践的有效方要求提供一份已知障碍的清单，以便我们能够解决并帮助消除这些障碍。失败不是一种选择；让我们弄清楚如何克服这些障碍，或者我们现在需要如何帮助销售人员！障碍有多种形式：个人健康、干扰、缺乏培训或知识、家庭问题、旅行预算、旧技术、反销售部门。只需询问。相信他们会有一份清单。

案例研究：解客户的痛点  使用 AR 技术帮助客户在线购买艺术品。

界中的运作方式以及用户在使用该平台时遇到的障碍。 以下是 消费者洞察总监 Ajantha Suriyanarayanan的说法—— 如何使用微调查[附有效问题] 您知道开展微调查的好处，但其好处不止于此。

您需要知道何时何地利

用这些调 WhatsApp 号码数据 查来改善客户体验。 考虑到这一点，我们将有效的微调查问题划分为客户旅程接触点，以便您知道何时询问哪些问题。

开始吧： 潜在客户生成 在潜在客户生成阶段，您的潜在客户会蜂拥而至，通过浏览您的网站或查看您的移动应用与您的企业互动。

您的漏斗中已有优质潜在客户，但他们仍未进行购买。他们可能正在浏览产品页面、将产品添加到购物车但即将放弃，或者已下载您的应用但尚未购买订阅。 这时候你就需要知道他们的想法。 微调查在潜在客户生成过程中非常有用。

以下是一些使用微调查的方法：

1. 收集离开访客的反馈： 您可以进行退出意向调查，并将其定位在访客即将离开网站时出现。 这些微 4寻找和评估人才 调查非常适合于收集那些想要放弃您的网站而不会成为客户的潜在客户的见解，并防止购物车放弃和客户流失。

您可以询问以下问题： 如果您今天不打算购买，可以告诉我们原因吗 您的购物车中仍有剩余商品。

有什么因素阻碍您完成

购买吗 我 甘肃手机号码一览表 们的定价清楚吗 您找到您要找的东西了吗 您需要有关[产品]的更多信息吗 附加阅读：2022 年提高转化率的 11 个最佳退出意图弹出工具 案例研究：BELRON – 探索未知的客户旅程 Belron在美国和英国提供汽车挡风玻璃服务。

尽管 Belron 是一家以便利设施为主的公司，但其网站的跳出率很高。

 

如今，管理者往往过于极端。他们要么专注于会议和文书工作，而不是管理，要么被业务问题压得喘不过气来，导致流程被搁置一边。无论哪种情况，客户服务都会受到影响，业务也会因为管理者未能履行职责而崩溃。

如今，很少有经理不抱时间是稀缺的怨时间不够。他们整天忙于解决问题、参加一个又一个会议、解决一个又一个问题。因此，经理们没有时间专注于自己的工作。经理们承受着巨大的工作压力，但很少有人关注重要的事情，即他们的员工和客户。

管理者落后时绩效就会受到影响

这会渗透到每一位员工身上。如果经理们太 whatsapp 号码数据 忙而无法完成工作，他们就不会花时间培训和发展员工，也不会维持现有的结构。当这种情况发生时，客户可能会得到没有经过适当培训且无人监督的人员的“帮助”。

销售人员会挑选他们想要合作的客户，而有些客户则无人照料，只能漫无目的地四处游荡，直到离开。这让经理们更加疲于奔命，因为他们要处理一个又一个的问题。

他们的员工开始感到时间是稀缺的被排斥或孤独，沟通中断，公司里的每个人都开始根据假设行事。流程崩溃，人们开始“随心所欲地弥补”。

结果，业绩下滑，员工士气低落离职，客户转而购买其他时间是稀缺的产品，销售收入和利润下降。从本质上讲，整个企业开始崩溃。

当这种情况发生时，谁会受 选择微软金牌认证合作伙伴的显著理由 到指责？谁会失去工作？经理会失去工作，因为他们的员工没有表现出色，也没有被追究责任，因为他们没有时间完成工作。

听起来很熟悉？

观察、指导和发展

经理的职责是培训、教育和培养员工，并尽可能使他们取得成功。为了提高效率，经理应该埋头于人，而不是埋头于文件或会议。

只有当管理者知时间是稀缺的道员工在 销售线索 做什么（或没做什么）时，他们才能帮助员工提高工作效率。要做到这一点，管理者必须将观察、指导和培养员工作为优先事项。

只有当管理者精简日程并将注意力重新集中在最重要的事情时间是稀缺的上时，这种情况才会发生。管理者需要对会议说“不”。管理者不应该同意就出现的每一个问题开会，而应该在每天 30 分钟的团队会议上优先考虑并解决尽可能多的问题。

这样每个人都可以腾出时间，专注于自己的工作，让一天过得更成功。对于经理来说，这让他们有时间专注于与员工合作。

关注真正重时间是稀缺的要的事情

企业几乎总是从内部崩溃，而不是因为外部力量。它们之所以崩溃，是因为管理人员分心，忘记了自己的职责。他们无法管理员工和流程，最终只能被动地工作，而不是主动地工作。

难道现在还不是时候开始对会议说“不”吗？当你这样做时，你会惊讶地发现你一天中有多少时间可以专注于真正重要的事情——销售产品或服务以及赚钱。

该专利描述了一个句法语义推理系统，包括一个示例。

该系统可用于训练机器学习模块，以识别数据图中的多个加权特征或路径，以根据图中已有的信息和/或基于解析的文本文档为数据图生成新的元组。

该系统可以通过基于自然语言搜索查

询从数据图中生成搜索结果来运行。

该专利描述了一种使用可通过互联网获取的文档的系统。

然而，据描述，也可以使用其 whatsapp 筛查 他配置和应用程序。

这些可能包括来自其他文档语料库的文档，例如： B. 无法从互联网、其他私人语料库、图书馆、书籍、科学数据库或其他大型语料库中找到的内部文档。

句法语义推理系统可以是采用几种不同设备形式的计算机，例如例如，标准服务器、一组这样的服务器或机架服务器系统。

句法语义推理系统可能包含数据图。数理解数据据图可以是边标记图。这样的数据图存储节点和边。

数据图中的节点代表一个实体，例如：例如，一个人、一个地方、一个物体、一个想法、一个主题、一个抽象概念、一个具体元素、另一个适当的事物或其任何组合。

数据图中的实体可以通过表示实体之间关系

例如，数据图可能具有与演员凯文·贝肯 (Kevin Bacon) 相对应的实体，并且数据图可能具有实体凯文·贝肯 (Kevin Bacon) 与代表凯文·贝肯出演的电影的实体之间的关系。

具有大量实体甚至有限数量关系的数据图可以有数十亿个连接。

在文章 基于实体的索引：从内容索引到实体索引（高级）或 Google 知识图谱简单解释中阅读更多内容。

在一些实施方案中，数据图可以存储在可从系统访问的外部存储设备中。

在一些方法中，数据图可以跨越多个存储设备和/或多个计算设备，例如B. 多台服务器，分布。

该专利提供了有关事实置信度评估、语料库中单词的部分标记以及实体提取的更多细节。

具体来说，它处理 Miles Davis、John Coltrane 和纽约等实体，以及如何使用共指消解来更好地理解文档中的代词。

根据专利生成的文本图也可以链接到数据图

该专利描述了可以通过实体解析来完成链接，或者通过确定数据图中的哪个实体（如果有）与文档中的名词短语匹配来完成链接。

有了专利中的这样的陈述，我们又回到 如何在虚拟会议中保持个人风格？ 了使用提及进行 SEO 的想法：

匹配项可能会收到实体和名词短语之间的提及链接，如图 2 的链接和 210′ 所示。第二

这与 HTML 链接不同，但值得关注。该专利向我们介绍了节点和边之间的关系，如数据图所示：

Edge 表示从数据图实体到文档中的名词短语的边。 Edge′ 表示反向边，从名词短语到实体。

因此，如图所示连接数据

图和文本图的边可能正向从实体通向名词短语，也可能反向从名词短语通向实体。

当然，前向Edge可以有对应的反向Edge，反向Edge′可以有对应的前向Edge，尽管这些Edge并未在图中示出。

该专利描述了使用置信度分数和特 消費者數據 征理解数据权重来信任使用类似这样的查询的实体，我们理解数据从该系统的训练中了解到：

在一些实现中，训练引擎可以被配置为使用句法语义解析引擎从链接到数据图的抓取文档中生成的文本图来生成机器学习模块的训练数据。

训练引擎可以从链理解数据接图中的随机、路径约束的行走中生成训练数据。

随机游动可能受到路径长度的限制，这意味着游动可能遍历最大数量的边。

利用训练数据，训练引擎可以训练机器学习模块来为特定关系生成多个加权特征，或者换句话说，推断特定关系的路径。

机器学习模块生成的特征是单独的理解数据步入数据图或数据图和文本图的组合。

例如，如果实体 A 通过边 t1 与实体 B 相关，而实体 B 通过边 t2 与实体 C 相关，则 A 通过特征 {t1, t2} 与 C 相关。