分類: 数位行销

翻译行业中的另一个群体——口译员也对语音识别和翻译技术的快速发展感到担忧。问题是：我们很快就会看到同声口译工具的出现吗？然而，口译对人工智能来说是一个更大的挑战：“它只能适用于使用非常广泛的语言，因为这些语言有非常广泛的语料库，”国际会议口译员协会(AIIC)法国分会主席 Camille Mercier-Sanders 指出。 “这些系统中的工作流程总是要经过英语，也就是说，要从西班牙语翻译成德语，他们必须先从西班牙语翻译成英语，然后再从英语翻译成德语。”同时，他们还必须从语音转为文本，然后再从文本转为语音。“这需要时间，而且失真的风险太高，”Camille Mercier-Sanders 解释道。尽管计算机生成语音领域最近取得了进展，但听众仍不得不忍受大大降低的舒适度。此外，还有一个大问题：需要口译员的国际会议通常都是非常庄严的场合，具有重大的政治和外交意义。

人工智能系统无法像人类一样理解情感暗示

但演讲中 手机号码数据 却包含很多情感。”与从事字幕工作的同事一样，口译员必须简化讲话，忽略停顿和错误的开始；所有这些任务都超出了当今算法的范围。LightOn，为企业提供私密且安全的人工智能——Laurent D
男女程序员交谈、解决问题、使用电脑、成功后击掌。软件开发/代码编写/网站设计/数据库架构。技术部
2023 年 4 月 20 日，星期四
阅读时间：3分钟
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● LightOn 创始人回顾 Paradigm 的发展历程，Paradigm 是法国为大 它有哪些好处以及如何设置 型企业打造的生成式 AI 平台。
● 与 ChatGPT 不同，LightOn 通过在现场而非云端部署服务来保证数据安全和数字主权。
● 对于 Laurent Daudet 来说，如今在人力资源、营销和销售等领域兴起的生成式 AI 专业化已 WhatsApp 号码 不再是 IT 服务的专属领域
LightOn 宣布推出一款专为企业打造的生成式 AI 工具。这个项目是如何诞生的？
最初，我们四个人正在开展一个结合声学和光子学专业知识的研究项目，我们试图了解如何使用机器学习来改善计算成像。我们最终发明了一种新颖的计算方法和我们自己的光子处理器。此后，我们建立了我们的第一个语言模型，命名为 PAGnol，并在 Jean-Zay 超级计算机上运行。与此同时，Jean Zay 收到了 Hugging Face 的邀请，后者领导了 BLOOM 的开发，这是一个宏伟的研究项目，尽管它并非设计用于在公司投入生产。

当 OpenAI 发布 GPT3 时，它能够解决之前未训练过的任务，我们意识到大型语言模型将对所有基于文本的职业产生重大影响。因此，我们在 2020 年夏天改变了方向，开发了自己的模型，该模型有 400 亿个参数。该项目原本不打算成为产品，但公司很快就要求我们将其集成。

与公司迄今为止使用的工具相比
这种类型的工具即使处理非结构化数据也能正常工作。当它们无法工作时，我们可以向它们展示一些示例，它们就会理解其中的模式，而使用传统的深度学习，我们必须为工具提供大量示例。有时，模型必须稍微重新训练，以优化文本预测。由于这种训练是在未注释的数据上进行的，因此我们现在正在处理大量数据。

为了实现这种结果

我们的模型在 Common Crawl（编者注：超过 50 亿个网页的索引）上进行 目标电话号码或电话营销数据 了训练，代表了 5000 亿个单词的语料库。此后，我们通过删除非文本、所有广告内容、所有暴力或成人内容以及任何重复内容来完善我们的模型，因为多次将相同的数据暴露给模型会导致偏差。

在这种情况下我无法同意法官的观点

即Al-Skeini 案的效果是根据第 1 条确立一项域外管辖权原则，即无论何时何地，作为《公约》缔约国的国家使用武力时，其方式均不得违反《公约》权利。（参见 Serdar Mohammed 诉国防部 [2015] EWCA Civ 843；[2016] 2 WLR 247 [93] 和 [95] 中的附 如何使用登陆页面销售产品（批发和零售） 带意见，其中未对这一点进行辩论。）对一个人的武力和控制概念必然涵盖一系列涉及不同程度权力和控制的情况。但是，出于上述原因，我认为，在奠定这一域外管辖权基础时，大审判庭要求的权力和控制程度要大于仅仅使用致命或潜在致命武力所代表的权力和控制程度。换句话说，我认为斯特拉斯堡法庭的意图是要求在使用致命武力之前对个人进行一定程度的控制。

对物理力量和控制的测试本质上是不精确的。很可能很难在不同类型的或不同程度的权力和控制之间做出合 WhatsApp 号码 理的区分。但是，如果Al-Skeini 案中所述原则的逻辑结果是，任何使用域外暴力的行为都在行为国的管辖范围内，那么我相信，这一结论必须由斯特拉斯堡法院本身而不是国家法院得出。我之前在本判决中提到，在确定《欧洲人权公约》制度适用范围这一基本问题时需要特别谨慎，并提到上议院和最高法院一再重申的原则，即第 1 条不应被解释为超出现有斯特拉斯堡判例明确显示的范围。鉴于Al-Skeini案裁决的争议性质、其影响的不确定性以及原告所主张的域外管辖权扩大程度，如果要采取这一进一步措施，则由斯特拉斯堡法院来决定。

在这种情况下，虽然我承认法官的推理具有说服力，但我无法同意他关于基于国家代理人行使的物理权力和控制的属地管辖权例外范围的结论。未达标：缓刑、“杀戮名单”和人权倡导
作者： Aurel Sari
欺骗、谎言、谋杀、阴谋。这些都是犯罪小说的素材。这也是今年早些时候在英国和美国活跃的人权慈善机构Reprieve发表的一份报告中所讲述的故事。在题为“英国的杀戮名单”的报告中，Reprieve 声称披露了令人震惊的证据，揭露了英国政府参与全球暗杀计划：

英国首相戴维·卡梅伦来到议会

宣布了英国的“新举措”，即杀害安全部 手机号码数据 门和军队不喜欢的人，这些人被列入英国（与美国和其他国家一起）确定并有计划杀害的名单中。对于一个以正直为荣的国家来说，仅仅承认有一份杀戮名单就应该是一种“新举措”。不幸的是，这根本不是“新举措”，因为我们已经秘密做了十多年。

《缓刑》指控英国政府多年来一直参与制定和执行“杀戮名单”，这种“杀戮名单”与法 如何理解网站销量低于预期的原因 治不相容，首相欺骗公众，称英国参与了这一“令人不安”的做法。这些都是严重的指控，值得回应，即使有点迟了。更何况，仔细检查后，它们揭示了对耸人听闻的惊人兴趣和对准确性的漠视。

前首相戴维卡梅伦向下议院宣布

皇家空军于 2015 年 8 月 21 日在叙利亚境 WhatsApp 号码 内对英国国民、ISIL 成员 Reyaad Khan 进行了无人机袭击。此次袭击导致 Khan 和另外两名 ISIL 成员死亡。Reprieve 宣称此次行动是英国的“新起点”，声称首相欺骗了议会和人民（第 5 页和第 7 页），因为这并不是英国第一次根据“杀戮名单”采取行动。事实上，Reprieve 报告的大部分内容都集中在证明英国在首相向议会宣布之前就已经参与了“杀戮名单”。

Reprieve 的指控毫无根据。当戴维·卡梅伦在下议院提到“新举措”时，他是为了回答当时反对党领袖提出的一个问题而这么说的。该问题要求首相确认对 Reyaad Khan 的袭击是否是现代史上第一次“政府授权在叙利亚（我们未获准在叙利亚使用军事力量的国家）瞄准并杀害一名男子（一名英国公民）”（Hansard，2015 年 9 月 7 日，第 28 栏）。前首相确认情况确实如此。

“当然，英国曾在伊拉克和阿富汗使用过遥控飞机，但这是一个新的尝试，因此我认为有必要来到议会解释为什么我认为这是必要和合理的。”（汉萨德，2015 年 9 月 7 日，第 30 栏）

在这次对话中，戴维·卡梅伦或其他任何人都没有提到“杀戮名单”一词，也没有试图掩盖英国在 2015 年 8 月 21 日之前参与了预先计划好的致命行动。认为提到“新的出发点”是为了否认英国过去曾进行过此类行动是不诚实的。

缺失的行动：法律

为了支持其论点，Reprieve 援引了英国议会人权联合委员会于 2015 年 10 月发起的一项关于无人机使用情况的调查。该调查的职权范围承认英国此前曾使用无人机在阿富汗和伊拉克进行致命打击，但接着指出“政府的政策是只在英国卷入国际武装冲突的国家这样做”。Reprieve 指出这些职 目标电话号码或电话营销数据 权范围暗示首相误导了联合委员会和公众（第 7-8 页），因为根据 Reprieve 的说法，英国参与了一份涉及巴基斯坦目标的“杀戮名单”，而巴基斯坦“现在不是，也从未成为任何战区的一部分”（第 17 页）。

《缓刑》混淆了手头的法律问题

认为英国政府的政策是只在英国卷入国际武装冲突的国家或与之发生冲突的国家实施无人机袭击的想法是错误的。事实上，多年来，英国一直在阿富汗和伊拉克境内的非国际武装冲突背景下实施致命打击（英国政府甚至承认阿富汗冲突的非国际性质：参见GS（存在内部武装冲突）阿富汗 CG [2009] UKAIT 10）。因此，联合委员会的职权范围是基于误解。很难理解为什么《缓刑》认为应该让前首相为委员会对法律的理解不足负责。《缓刑》非但没有澄 它有哪些好处以及如何设置 清这些误解，反而加剧了这些误解。通过将巴基斯坦称为一个从未“参与任何战区”的国家，该报告使用了模糊的语言，掩盖了法律问题的复杂性。这似乎意味着巴基斯坦近年来不可能存在任何武装冲突（“不存在可争辩的战争”，第 35 页），并且只有在国际武装冲突或战斗行动直接区域内才允许进行进攻性致命攻击。所有这些都没有反映法律或围绕其应用的辩论，例如关于非国际武装冲突的法律地理（见Schmitt和Pejic）。

在简要介绍了 Reprieve 所称的“暗杀名单的卑鄙行径”（第 9-12 页）之后，该报告将注意力转向了爱德华·斯诺登 WhatsApp 号码 档案中泄露的一份文件。该文件是北约国际安全援助部队 (ISAF) 于 2010 年 8 月初起草的联合优先效果清单 (JPEL) 的迭代版本。Reprieve 将其称为英国的“暗杀名单”，试图将该文件描绘成英国秘密参与非法和混乱的现代“处决”过程的证据（第 14 页）。

企业的机会
寻找偏见的竞赛对公司有利。Bias Buccaneers 的另一位创始人 Ben Colman 也是初创公司 Reality Defender 的首席执行官，该公司专门从事深度伪造的检测。正如他所解释的那样，“组织赏金来寻找计算机系统中的偏见使我们能够微调其检测能力”。同时，它允许开发人员纠正可能引发道德问题的错误：“例如，我们研究了一种自动裁剪图像的机器学习模型。它工作了几天，然后我们意识到，当它处理女性图像时，该工具会以不雅的姿势重新构图”，Subho Majumdar 指出。

提高开发人员的意识

Bias Buccaneers 的目标是继续扩大他们的社区，同时组织更多活动并 手机号码数据 提高公众的意识。“问题在于，关于人工智能应该如何在企业中发挥作用，已经有了大量的指导方针，但没有人知道如何应用它们。这是因为工程师和开发人员不了解道德问题，而且与管理团队的对话不足。”这就是为什么 Subho Majumdar 认为在组织内建立不同专业之间对话框架的重要性。“我要求开发人员反思他们的技术可能对与他们不同的人产生的影响，并与少数群体以及公司中对道德问题持不同态度的其他部门进行对话。”与此同时，他也希望管理者能够提高对开发人员工作方式的理解。（例如，Drucksache 18/4196，第 4 页），尽管在任务的某些阶段，致命目标的 如何使用登陆页面销售产品（批发和零售） 总数远远超过获准捕获的目标。

至于致命效果

应该记住，在非国际性武装冲突中，有组织的武装团体成员可能首先成为致命目标，即使当时他们没有参与战斗，也不对政府军构成直接威胁（关于这一点，请参阅德国政府在Drucksache 17/2884，第 11 页中的立场）。“缓刑”案曲解了法律和军事理论，认为只有当军事 WhatsApp 号码 目标构成高价值目标（第 13 页）并构成迫在眉睫的威胁（第 14 页）时，才可以使用致命武力。 Reprieve 还援引未公开的消息来源称，JPEL 上的某些目标被指定为“仅可击杀”（第 13 页）。即使这是真的，该报告也没有提供任何证据表明 ISAF 在拒绝饶恕的基础上开展敌对行动。它声称 JPEL“明显违反国际人道主义法”（第 14 页）是没有根据的，即使从捕获与击杀之争的角度来看也是如此（参见Goodman和Schmitt）。在努力抹黑目标选定过程的过程中，Reprieve 甚至认为从 JPEL 中移除目标是一种承认错误和证明该过程存在缺陷（第 16 页），而不是确认 ISAF 对其目标选定决定进行了持续审查。

Reprieve 应该更了解情况。关于目标瞄准的法律和实践，大量信息可供公众查阅。其中包括报告引用的美国参谋长联席会议文件JP 3-60《联合目标瞄准》和JDP 3-46《联合行动的法律支持》，后者描述了英国武装部队遵循的目标瞄准程序。在学术方面，Reprieve 可以参考比尔·布斯比 (Bill Boothby) 的《目标瞄准法》 、阿格涅什卡·雅切克·尼尔 (Agnieszka Jachec-Neale) 的《国际法和目标瞄准实践中的军事目标概念》中关于军事理论和法律的精彩章节，以及保罗·杜切纳 (Paul Ducheine)、迈克尔·施密特 (Michael Schmitt) 和弗兰斯·奥辛加 (Frans Osinga) 编辑的《目标瞄准：现代战争的挑战》一书。即使粗略地阅读这些材料，也会发现现代实践中使用了几份不同的目标清单，这些是针对特定任务的文件，涵盖了致命和非致命等各种影响。 Reprieve 行动所依赖的 JPEL 是 ISAF 使用的几个目标名单之一，随着 2014 年该任务的终止，该名单也变得过时了。认为某个全球暗杀阴谋的核心存在一份单一的全球“杀戮名单”的想法纯属虚构。

很容易将 Reprieve 的报告视为倡导胜过准确性的一个例子

然后继续往下看。这是一个错误，原因有二。

首先，Reprieve 攻击目标名单的做法破坏了区分原则。为了在战争时 目标电话号码或电话营销数据 期保护平民，武装冲突各方必须始终区分平民和民用物体与军事目标，并且只针对后者开展行动（《附加议定书》第 48 条）。国际法院在核武器案的咨询意见中宣布，这是国际人道主义法的“基本原则”之一，也是“国际习惯法不可逾越的原则”之一（第 78 和 79 段）。鉴于其重要性，红十字国际委员会将区分原则列为其在习惯国际人道主义法研究中确定的 161 条规则 如何使用弹出窗口作为营销工具 中的第一条。目标名单在将区分原则付诸实践方面发挥着根本性作用。它们是确保任何要起诉的目标都得到适当识别、审查和验证的流程的核心。

如果没有这样的名单，目标确定就会远没有那么系统、可核查和严格。 2015 年 10 月 3 日，美国飞机袭击了位于昆都士的一家无国界医生医院，这充分说明了这一点。美国军方对事件的调查发现，涉事人员未能查阅适用的“禁止打击名单”是导致医院被错误识别的因素之一（《调查报告》，第 46-47 页）。将 JPEL 等工具斥为“杀戮名单”，从而诋毁目标选定程序，削弱了各国遵守区分原则的能力。这破坏了法律本身，不利于保护平民和民用物体。

其次，Reprieve 的不懈倡导适得其反

而且具有破坏性。我们不应该期望一个以“在法庭和舆 WhatsApp 号码 论中倡导”为使命的组织能够更好地理解法律并更加尊重准确性。不幸的是，该报告在热衷于诋毁目标确定过程的过程中，经常曲解法律和军事理论。这导致 Reprieve 构建了一个与现实大相径庭的叙述。例如，该报告似乎暗示在武装冲突期间不允许进行预先计划的、进攻性的致命目标确定，并引用了McCann案等观点，该案涉及在武装冲突之外进行的反恐行动（第 12 页）来支持这一观点。无论是出于误解还是传教热情，这些段落都给人留下了这样的印象：其主要目标是进行法律宣传，而不是对法律细节进行可信的辩论，例如国际人权法与国际人道主义法之间的相互作用。这很不幸。它不符合 Reprieve 要求美国及其欧洲盟友承担责任的“最高标准”，因此降低了公共讨论的质量。它还分散了人们对合法法律问题的注意力，并削弱了人们对 Reprieve 等组织在其他领域开展的宝贵工作的信任。

Vera.ai 项目背后的想法是将这些工具重新组合到一个平台上。“用户可能需要付费才能使用 某些模块，但大多数模块都是开源的”，Spangenberg 解释道。不言而喻，分析视频和图像的系统需要的基础设施并非免费，必须加以考虑。“某些高度先进的图像分析技术能够逐帧浏览视频，然后启动反向图像搜索以查看这些媒体文件是否真实。

” Vera.ai 还资助了人工智能和假新闻方面的学术研究。，欧盟还资助了其他项目，例如欧洲数字媒体观察站 (EDMO)，该项目为希望传播有关虚假信息的科学文章的事实核查专家和研究人员提供支持。EDMO 上值得注意的例子包括纳瓦拉大学的一个团队进行的一项研究，该研究分析了在西班牙传播的 Covid-19 虚假信息，以及罗马尼亚研究人员的一篇论文，他们开发了一种监督机器学习系统来检测在线来源中的假新闻。自 2023 年起，EDMO 计划已扩展到通过合作伙伴中心网络覆盖所 手机号码数据 有欧盟成员国，其中包括法国的 DE FACTO，该中心利用巴黎政治学院、法新社、CLEMI（法国国家媒体和信息素养中心）和开源解决方案提供商 XWiki 的专业知识。

精准农业：人工智能进入该领域

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● 计算机视觉、人工智能算法和机器人技术：这些技术正在农 通过变得更好而变得更强大 业领域开辟新天地，使农作物和畜牧业农民的生活更加轻松。
● 美国的 Verdant Robotics 和法国的 Dilepix 等公司正在开发人工智能技术，让越来越多的专业人士能够接触到精准农业。
● 农业科技初创企业越来越多地被视为满足农民需求的可靠合作伙伴，其知名度也 WhatsApp 号码 越来越高。在法国，它们由伞形集团 La Ferme Digitale 代表，该集团将于 2023 年 2 月 25 日至 3 月 5 日在巴黎国际农业博览会上以 800 平方米的展台展示其中许多新公司。

这种机器可以每秒

株植物的速度对杂草和农作物进行除草，然后用毫米级的精确度对它们进行除草剂或肥料喷洒：这是加州公司Verdant Robotics最新机器的惊人规格的一部分，该公司声称已经制造出了市场上最先进的农具。这款名为 SprayBox 的机器人设计用于安装在拖拉机后部，配备了人工智能 (AI) 系统，可以使用视觉识别算法逐厘米识别和绘制植物地图。SprayBox 为农民带来了巨大的生产力提升，每小时可以处理 500,000 株植物，而使用的化学产品仅为传统方法所需化学产品的二十分之一：资源优化可以大大限制与工业农业相关的对环境的负面影响。同时，Verdant Robotics 提出使用机器学习来处理 SprayBox 收集的数据，并逐年向农民提供有关其作物所面临的风险的信息。

视觉识别比物联网更强大，可以让我们模仿人类的观察

法国的初创企业也走在了新兴技术的前沿。在雷恩，法国计算机科学与自动化研究所 (INRIA) 研究部门的衍生公司Dilepix正在开发用于监测牲畜、昆虫和农业机械的人工智能工具。“利用我们的计算机视觉工具，我们可以监测植物的生长情况、计算花蕾数量、检测疾病或昆虫的存在，或者可能出现的水分或营养不足”，

这家初创企业的联合创始人 Alban Pobla 指出。“在畜牧业中，我们的技术可以监视动物的行为，确保它们睡眠、饮食、饮水和反刍充足。 ”对于将这些解决方案出售给制药实验室、公共研究机构和农业机械供应商的企业家来说，视觉识别比物联网强大得多。“

它使我们能够模仿人类的观察

因此，我们的工作是创建能够分析所有弱信号和其他兽医和农学家早已能够识别的现象的工具。 ”

这些技术取得的巨大成功部分归因于农业职业缺乏吸引力和劳动力短缺。“这对市场来说是一个好时机，因为精准 越南数据 农业正在变得有利可图。如果我们不更新生产方法，我们将失去更多的农民，年轻一代需要能够在拖拉机上获得与现在汽车上相同的 Sinch 为短信和 语音提供按使用量付费的定价服务 技术水平”，Alban Pobla 指出。在他看来，农业革命正在缓慢推进。“例如，人工智能能够结合实时气象数据和现场数据，可以带来许多变化，尤其是在今天，农民面临批评和承受巨大社会压力的时候。他们对创新技术的热情是一个好消息”。

初创企业日益引人注目

人工智能的使用应该为准确观察和测量种植者的需求铺平道路，这将有 WhatsApp 号码 助于他们限制对环境的影响。没有它，大规模精准农业的发展就不可能实现。然而，认为农业创新仅限于人工智能和机器人技术是不够准确的：还有许多其他公司在生物技术、基于区块链的认证工具和木材行业的木材技术方面开创创新。今年，法国农业科技初创企业的伞形集团La Ferme Digitale将在巴黎国际农业展览会 4 号展厅 800 平方米的展台上为其中 60 家令人兴奋的新企业提供优先地位。“我们的目标是提高法国初创企业的可信度”， Karine Breton-Cailleaux 说。Ferme Digitale 的传播与项目负责人还热衷于指出，“法国农业科技初创企业在 2022 年筹集了超过 2 亿欧元的资金”：这证明了投资者的兴趣和信心日益增长。展望未来，该行业的代表希望说服公共当局开发更多利用创新技术的项目，为农业世界带来变革。