標籤: 行銷策略

創建支柱頁面及其相應的內容集群需要大量的工作。然而，令人驚訝的是，有多少人錯過了關鍵部分，以確保其價值符合讀者的期望。如果你不這樣做，你可能會走上一條非常尷尬的道路。

似乎有一個常見的問題，很多人認為支柱頁面意味著真正的長篇內容。因此，他們認為，“我只要就這一主題寫 5000 字就可以了。”

某件事很長並不代表它很全面。這也不意味著它符合您想要傳達的價值。另外，我發現當人們提供選擇支柱頁面的理由時，它在某種程度上導致了這樣的想法：每個頁面都需要是長格式的支柱頁面。

常見的支柱頁面問題

這種霰彈槍方法的問題在於它沒有條理，最終可 印度電報數據 能會造成相當有害的後果。它的價值會逐漸遞減，因為當花費資源來創建這麼多內容時，您可能應該做得正確。這意味著提前進行研究以真正了解它應該包括哪些內容。

誠然，大多數人不會在沒有進行至少一些研究的情況下就開始撰寫 5000 字的文章。但對於支柱內容，了解如何涵蓋主題也很重要。你不會追求深度；你會追求深度。您的目標是覆蓋範圍廣。您想要觸及許多重要且與您的主題相關的事情。

例如，假設您正在編寫 Google Analytics 指南。您不會涵蓋著陸頁報告的細微差別。相反，您將在高層討論許多不同的事情。

 

這就是一個好的支柱頁面的技術方面發揮作用的地方。了解對主題很重要的所有 使用者意圖對於您的研究至關重要。您希望您的內容能夠解決人們想了解的有關該主題的所有事情。

支柱頁面範例

讓我們考慮一下我最喜歡的例子，蘋果派。你可以繼續在蘋果派上寫一大堆東西。發布足夠的內容後，您最終將涵蓋所有必需的意圖。

或者，您可以採取更有效的方法來創建有關該主題的最佳內容。查看 MarketMuse（ 內容研究 應用程式）中的知識圖，找到對蘋果派重要的所有內容。使用問題 支柱頁面問題 應用程式來發現人們提出的有關蘋果派的問題。

關鍵是要確保您的內容及其子部分與人們想了解的內容相符。所以，也許是選擇合適的蘋果，製作餡餅皮的不同方法，或者是否應該與冰淇淋一起食用。

我經常聽到人們說：“嗯，這是一篇長篇作品，所以它是我的支柱。”好的，但是您很可能沒有觸及該頁面中的許多關鍵主題。

支柱頁面力學

這就是缺失的部分。進行研究以 廣告數據 了解該指南中應包含哪些內容。這就是 MarketMuse 如此強大的原因。它可以告訴您所有這些不同的事情，為您提供真正研究的工具並確保您提供正確類型的價值。

這也為您建造衛星頁面或所謂的中心輻射型的輻條做好了準備。最簡單的方法是將支援內容與已知的使用者意圖保持一致。您的支柱頁面涵蓋了所有這些主題，然後連結到另一個更詳細的頁面。因此，如果選擇蘋果是一個子主題，您可以寫一篇完整的單獨文章，深入討論適合用於蘋果派的所有不同類型的蘋果。

這就是您如何提供適當的主題覆蓋、建立內容群集並與中心輻射模型保持一致，從而為讀者提供更多價值。如果我只是猜測某個特定的子主題或使用者意圖，那麼我就是在浪費資源來撰寫不會增加價值的內容。

誠然，會有一些你認為人們應該知道的意圖，但實際上是透過谷歌搜尋得到的。沒關係。

但從拉動流量的角度思考，這是創建內容群集的更明智的方式。它們涵蓋了所有以 SEO 和搜尋為重點的重要用戶意圖。

實際上，您可以在某些不受支援的支柱頁面中看到這一點，MarketMuse 會向您顯示您在蘋果派指南中涵蓋的內容的所有同義詞。您可能會看到“蘋果派食譜”或“有關蘋果的一切知識”等主題的排名。

但您也可以對其他主題進行排名，例如“蘋果派的風格”。它不是我們主題的同義詞，但密切相關。

所以這是一個關鍵指標，表明我走在正確的道路上。我已經介紹了一些核心使用者意圖，並且我已在 Google 的關注範圍內。這就是我們出現 意圖不符的地方。

這篇文章涵蓋了它，但並不全面。這應該是我在嘗試建立叢集時撰寫的下一篇文章的重點。

一些軟體工具（例如 Hubspot）可讓您選擇一個支柱頁面，然後建立支援內容。但他們不會告訴您要涵蓋哪些具體主題，這可能會導致一些奇怪的重疊。

如果你沒有從戰術上考慮你的目標，你可能會無意中陷入太深的境地。也許你正在寫一本蘋果派指南，最後卻寫了一大段關於選擇合適蘋果的多段落部分。你認為這是正確的道路，但事情卻發生了。

無論您是 MarketMuse 新手還是經驗豐富的專業人士，如果您有疑問，我們都會為您解答。以下是有關 MarketMuse 平台的一些常見問題。

每家公司的搜尋量估算方式都不同。 MarketMuse 從商品資料來源中提取數據，並將其與其他幾個資料來源疊加，以填補任何空白。我們也使用自己的估算方法來提高準確性。

其他公司也依賴商品資料來源和其他來源。他們經常使用公式來估計無法獲得的數量，因為商品資料來源無法傳達所有數量。

哪個更好？兩者都不。

哪一個最準確？兩者兼而有之。

搜尋量是一個非常輕量級的指標，因為所有資料都不可用，廣泛匹配術語沒有細分，而且資料也沒有變得非常有用。因此，每家公司都必須採用自己的方法來展示銷售量。

那麼，如果是這樣的話，那為什麼你 印尼電報數據 只關注數量呢？這是一個不完整的指標，每個人都必須進行修改和建立估計；真的只是一個最好的猜測。雖然體量資料對於非常廣泛的術語很有用，但一旦你開始進入長尾主題，你就很難從任何來源找到任何非常「準確」的東西。

使用我們的機會評分，它考慮了多個因素（而不僅僅是數量），為您提供強大的優先機制。花時間圍繞對您的領域有價值的主題建立語義相關的集群，然後執行集群

關鍵字是搜尋者輸入搜尋引擎的單字和短語。它們用於標記內容、分類和識別頁面的內容。

焦點主題描述了主題的內容、存在的原因以及它試圖滿足使用者的哪些需求。焦點主題通常有限定詞和最高級，例如：

• 指導
• 審查
• 比較
• 頂級/最佳
• 地點/方式

標題是反映用戶意圖的一個很好的代表，因為它通常告訴讀者在閱讀這篇文章時他們會得到什麼。焦點話題由關鍵字組成：

 

• 簡單的布朗尼食譜
• 簡單的無麵粉布朗尼食譜
• 頹廢布朗尼食譜
• 如何製作最黏稠的布朗尼蛋糕

有時，當關鍵字符合使用者的意圖時（例如：廉價航班），關鍵字和焦點主題是相同的。

使用關鍵字的問題在於，大多數 MarketMuse 常見問題解答 時候，關鍵字只能表達使用者意圖的一小部分。如果您優化單一或幾個非特定關鍵字，您可能會建立一個解決少量使用者意圖的片段，而不是專注於一個。您很可能會膚淺地對待每一個人。在這樣做時，您不太可能充分全面地對待任何個人意圖，從而成為 Google 為具有特定目標的用戶提供服務的最佳選擇。

當您建立或優化一段內容時，您希望使其盡可能符合使用者的意圖。 MarketMuse 平台可以幫助您做到這一點，但前提是您要明確指出使用者的意圖是什麼。

最好是針對主題而不是關鍵字進行最佳化。如果您不確定原因，請閱讀上一個問題的答案。

有一種方法可以針對多個主題最佳化 廣告數據 頁面。訂購MarketMuse 內容簡介，其中每個部分都有自己的焦點主題和要提及的主題清單。如果您使用我們的高級計劃，則可以多次執行最佳化並匯出輸出，每個主題一次。然後，您只需將這些 Excel 檔案組裝到一張主工作表中即可。但這要複雜得多！

變體主題是透過對單字重新排序並添加特定性修飾符將關鍵字表達為搜尋查詢的不同方式。

MarketMuse 使用其專有技術來識別最相關的變體，並將它們呈現在有序列表中，最相關的位於最前面。

對於現有內容，在 Optimize 中輸入焦點主題和 URL，它將獲取該頁面上的內容，計算其內容得分，並顯示缺少哪些相關主題。更新優化中的內容，您將看到內容分數隨著您修改內容而增加。

我必須承認。我對關鍵字搜尋量又愛又恨。我明白人們為什麼要使用它。不幸的是，關鍵字量的使用方式往往是最糟糕的。內容策略師經常使用它來分割數據，以建立小規模、高度複雜的策略。但依賴關鍵字每月搜尋量存在問題。

1. 流量是一個估計值

關鍵字研究工具中發現的每月搜尋量資料  只是估計值。這些估計很容易出錯。收集歷史數據並用於預測未來的搜尋量。這些預測並非絕對正確。上個月某個特定術語的搜尋次數為“X”，並不能保證下個月也會有相同的搜尋次數。

2. 流量建模很困難

眾所周知，關鍵字研究軟體對低搜尋 伊朗電報數據 關鍵字的流量進行建模是非常困難的  。有些人比其他人做得更成功。機器學習演算法有助於使這些預測更加精確，但在處理低流量時仍然是一個挑戰。

3. 交通數據模糊

關鍵字研究工具可能會將相近的變體分組在一起，並且經常 將流量劃分 為不同的範圍，從而進一步模糊真實值。緊密變體可以包括拼字錯誤、單數或複數形式、詞幹（例如，cat 和 catlike）、縮寫和單字重新排序（例如詞幹範例和詞幹範例）。通常，您會看到 100、150 或 80 等漂亮的整數，而不是 102、149 或 76 等更準確的數字。

4.流量是基於不同的數據

不同的工具 依賴各種公開可用的資料集，但這些資料集都不是 100% 完整的。沒有單一的事實來源。許多關鍵字研究工具從谷歌獲取數據。由於它們不公開所有搜 每月關鍵字搜尋量可能不是一個糟糕指標的 7 個原因 尋量信息，因此某些工具可能還會使用第三方點擊流資料。第三方在您的許可下透過瀏覽器擴充功能、外掛程式和您電腦上安裝的其他軟體收集這些資料。還有其他工具可以使用數據和預測演算法的組合。

5.不同的工具採用不同的方法

根據獲取資料的方式，關鍵字工具可能有自己的將關鍵字短語包含在其資料庫中的最小數量閾值。從效率的角度來考慮一下。有數十億種可能的關鍵字詞組組合，但搜尋流量很少，因此商業利益也很小。

6. 並非每個關鍵字都能被追蹤

頁面的大量流量通常是無法追蹤的關鍵字變體的結果。 90% 的搜尋量來自每月搜尋次數少於 10 次的短語。在 MarketMuse，我們稱之為 術語池乘數。術語「池乘數」是指超出排名關鍵字的可追蹤量的內容的潛在量。這是頁面從不可追蹤的變體關鍵字（術語池）獲得的自然搜尋流量，它也排名，除了總計為大量流量的低容量術語的總數。

7.一頁可以排名數百個關鍵字

一個寫得好的、主題豐富的頁面可以 對數百個關鍵字進行排名，帶來的流量遠遠超過單一關鍵字所帶來的流量。要真正了解主題的流量潛力，您需要執行以下操作。將該主題的每月搜尋量與該頁面可以排名的其他緊密相關主題的搜尋量結合起來。關鍵字研究工具需要您付出大量的手動努力才能完成這項壯舉。

身為 MarketMuse 的機器學習研究工程師，我每天都沉浸在電腦程式碼和數字中。但在這篇文章中，讓我們把這些都放在一邊，來研究令人興奮的使用者意圖分類領域。

大規模分類使用者意圖的能力對於各地的行銷人員來說具有巨大的潛力。在這篇文章中，我簡要介紹了使用者意圖是什麼、分類可以帶來的好處、一些人如何解決這個問題以及 MarketMuse 正在採取的策略。

什麼是用戶意圖

我們使用人類語言來表達我們的意圖。在正常談話過程中，這很少會成為問題。然而，在搜尋查詢的情況下，搜尋者通常使用盡可能少的單字，意圖可能難以辨別。

我們已經就搜尋意圖主題撰寫了大 伊拉克電報數據 量文章，因此我將跳過預備部分並直接進入問題的核心。每個搜尋短語的背後都有一個意圖。內容滿足該意圖的能力是其在搜尋結果中的位置的主要因素。如果沒有充分錶達意圖，一篇寫得好的、主題豐富的文章在搜尋中的表現將會很差。

正是出於這個原因，我們希望對使用者意圖進行大規模分類。

使用者意圖分類的好處

對使用者意圖進行分類將對 MarketMuse平台產生重大影響。使用 MarketMuse 的人可以透過多種方式受益。

例如，我們維護一個歷史 SERP 服務，其中儲存了 6000 萬個主題的特徵。將使用者意圖添加到組合中使我們能夠觀察功能和意圖變化之間的相關性。我們可以分析 SERP 中保持其地位的最佳表現頁面，並了解它們如何適應不斷變化的意圖。

 

我們還維護一個包含超過 5000 萬個主題的知識圖譜服務，為我們的 MarketMuse 內容簡介提供支持，提供主題推薦。意圖分類將有助於完善這些建議。同樣的原則也適用於我們的問題引擎。

這些改進具有涓滴效應。由於我們的內容簡報驅動 MarketMuse NLG 技術（我們的自然語言生成 (NLG) 引擎），因此對簡報的任何改進都將反映在 NLG 輸出中。

使用者意圖研究現狀

關於與搜尋相關的用戶意圖的研究並不多。大多數 新創公司必備的自動化 研究都圍繞著客戶的一般使用者意圖。例如，您正在為網站開發聊天機器人，並希望對使用者意圖進行分類，以便您可以回答或引導訪客存取適當的資源。

慢慢地，人們對嘗試大規模分類搜尋的使用者意圖產生了興趣。您可能知道的幾個流行範例來自Content Harmony的 Kane Jamison 和RankSense的 Hamlet Batista 。

就 Content Harmony 而言，他們採用啟發式方法對搜尋意 廣告數據 圖進行分類。透過查看特定查詢的 SERP 功能，他們可以確定其類型。例如，如果他們看到購物清單，那麼它一定是事務性查詢，或者如果他們看到新聞項，那麼它一定是資訊性查詢。

正如他們在部落格文章中承認的那樣，這種方法有很多缺點。它是不穩定的。谷歌對其搜尋功能格式所做的任何更改都可能導致意圖錯誤分類。同樣，查詢意圖隨季節變化，例如黑色星期五或聖誕節。根據 Content Harmony 的說法，透過他們的方法，您需要密切關注各個季節排名的變化，以檢測使用者意圖的變化。

哈姆雷特·巴蒂斯塔在他的《搜尋引擎雜誌》文章中討論的方法與我們的策略類似。因此，我將討論如何以可擴展的方式對搜尋意圖進行分類。

這是一個關於無聊行業中一家新創公司的故事，其自然流量在一年內從每月 4K 增加到 400K。從名字中你大概就能猜到，Tomorrow Sleep 屬於床墊產業。

他們於 2017 年中推出，著手利用 Serta Simmons Bedding 的知識、研究和工程專業知識設計第一個真正互聯的睡眠系統。雖然他們的產品具有開創性，但他們最初的內容方法卻絕非如此。

事實上，他們直到 2018 年年中才真正開始創建線上內容。市場上的長期參與者已經在有機結果中建立了強大的立足點。僅僅發布任何舊內容是行不通的。

因此，該公司向社群媒體鯊魚尋求 以色列電報數據 幫助。他們的任務是製定內容策略，然後擴展和管理內容創建的戰術方面。雖然用於

追蹤和監控關鍵字和位置的傳統測量工具很有用，但它們不足以產生有意義和巨大的影響。

為此，他們求助於 MarketMuse。

目標

Tomorrow Sleep 在與 Social Media Sharks 協商後確定了三個具體目標。

1. 為網站吸引高品質的流量。
2. 相關關鍵字的排名。
3. 提高在網站上花費的時間。

方法

 

首先，使用 MarketMuse Premium（一個由人工智慧驅動的內容智慧和策略平台）來識別和分析主要主題。團隊利用 MarketMuse Research 調查了主題概況，以了解需要考慮哪些相關主題以及專家在撰寫這些主題時提及這些主題的頻率。

使用 MarketMuse Compete，團隊深 評估行銷電子郵件服務提供者：成功遷移的關鍵因素 入研究了這些主要主題的前 20 個搜尋結果，以視覺化內容創建的差距和機會。熱圖顯示每個內容的主題分佈（提及頻率）。這項策略提供了對於在該領域現有光學領域創建新的、深入的內容至關重要的見解，從而使自己成為專家。

結果

一年之內，Tomorrow Sleep 的自然流量從每月 4K 增加到每月 400K。

他們現在在主要主題方面超越了最大的競 廣告數據 爭對手 (Casper)，並在單一搜尋引擎結果頁面 (SERP) 中佔據多個位置。此外，他們還獲得了搜尋引擎眼中的權威來獲取特色片段。

大多數人會說一個網域只能在 Google 上擁有一個用於查詢的位置。我們發現，對於具有特色片段的單一查詢，我們也在不同文章中擁有第一和第二個位置。

這個過程不僅僅是驅動流量，而是驅動回應意圖的目標流量。我們能夠有機地做到這一點，而不是購買流量。

在過去一年半的時間裡，我們選取了六個真正大的消費品牌，在 MarketMuse 和 Ryte 之間進行了測試。 MarketMuse 不僅超越了之前同類產品中的最佳水平，而且我們找不到任何可以擊敗它的東西。我們總是努力尋找最好的工具，而不是停滯不前。 MarketMuse 輕鬆擊敗了他們。我並不是說它功能更好或看起來更漂亮，而是排名和位置的準系統結果更好。

作為最近在線上權威上發表的客座文章的後續內容，Amy Aitman 坐下來與 MarketMuse 聯合創始人兼首席產品官 Jeff Coyle 更詳細地討論瞭如何建立權威。網路研討會結束後，Amy 花時間參加了我們 Slack 社群 The Content Strategy Collective 中的「有問必答」會議（點擊此處加入）。以下是網路研討會筆記，後面是 AMA 的文字記錄。

網路研討會

您的目標受眾

提前進行研究，為自己的成功做 法國電報數據 好準備。確定利基受眾的潛力，看看是否可以將其貨幣化以及是否正在形成穩固的趨勢。透過我們的 40 個網站組合，我們可以獲得一些相當獨特的趨勢數據，這些數據是建立網站初期的因素。關鍵字研究可以幫助您找到主題集群，您可以圍繞這些主題創建內容並建立權威。

使用專家

 

確保作者對他們所寫的主題擁有專業知識。例如，在我們的旅遊網站上，我們使用實際旅行過的作家，因此他們有獨特的見解。他們可以回答讀者關於該主題的所有問題。沒有該主題專業知識的作家就無法做到這一點。

關鍵字研究

不要只專注於主要競爭對手；看看同樣成功的較小的競爭對手。通常，他們沒有適當執行的技術資源。他們的成功表明，如果你做對了一切，你也許能夠抓住這一利基優勢。

Google更新

擁有優質內容的網站可能會受到 Google 更 行動應用程式如何促進本地銷售？ 新的影響，但不會達到讓您損失慘重的程度。不要忘記作者簡介和署名對於建立可信度大有幫助。它是建立專業知識、權威和信任 (EAT) 的重要因素，也是 Google搜尋品質評估指南(pdf) 的一部分。

利用數據

更新和改進您的舊帖子，即使它們目前收到 中國資料庫 大量流量。如果不採取任何行動，您就有可能成為殭屍網站，從而為您的利基市場吸引競爭。潛在的競爭對手看到你做得多少，並希望利用這個錯誤。

支柱頁

支柱頁面（和主題集群）是建立權威網站的最佳實踐。我們從孵化器網站上看到，當我們從一開始就專注於這種實踐時，性能會非常出色。不要忽略孤立頁面和位於網站架構中多個層級的頁面。圍繞這些頁面建立新鮮內容可以創造奇蹟。

主題集群

當我們想成為特定主題的專家時，我們確保將我們網站上的所有相關內容連結在一起。它既適用於我們的讀者，也適用於搜尋引擎。

內部連結

Venture 4th Media 大多連結到他們自己的內容。由於內容的質量，他們在吸引連結方面做得很好。由於沒有正式的連結建立外展計劃，他們沒有在這方面花費太多時間。

他們透過關注內部連結獲得了巨大的成功。因此，他們並不認為反向連結是最重要的策略。

美國醫學會

我們的 Slack 社群（即內容策略集體）最近與 Venture 4th Media 營運長 Amy Aitman 舉行了一場「有問必答」活動。這是文字記錄。

您有經常閱讀並推薦的出版品或思想領袖嗎？

我也非常喜歡 SEJ 部落格和 Ahrefs 部落格。思想領袖？嗯，所有參加過MarketMuse 網路研討會的人都知道，你們有一些很棒的嘉賓！

您是與供應商直接簽訂附屬協議還是僅透過網路簽訂？這對於應對亞馬遜聯盟支付變化之類的事情是一個好主意嗎？

兩個都。如果您有足夠的頻寬，那麼在聯盟行銷業務中建立關係總是有好處的。

這對於應對亞馬遜聯盟支付變化之類的事情是一個好主意嗎？ — 對於亞馬遜來說，擁有多個貨幣化來源是關鍵，但請記住，由於最近發生的事件，人們購物量增加，因此付款並不總是像人們想像的那樣急劇下降。

昨天，我們發布了使用 Optimize 時更精緻的體驗。根據您的回饋，我們進行了一些更改，以幫助作者透過更有效率的工作流程來提高工作效率。

將 Google 文件剪下並貼上到 WordPress 中經常會導致各種格式問題和混亂的 HTML。那些日子已經結束了！

讓我們來看看此版本中的一些其他改進。

字數和內容得分欄

字數和內容得分欄已重新定位到 香港電報數據

文字編輯器本身。它們更加微妙，但當您將滑鼠懸停在它們上方時，很容易看到並點亮。

現在，當偵測到文件中的變更時，分數欄會亮起並呈現動畫。

文字編輯器

 

 

字體大小、行間距以及可編輯區域周圍的空間均已增加，以提高易讀性以及突出顯示、選擇和導航文件的便利性。

相關主題突出顯示的樣式已更新，以減少視覺幹擾。

文字格式選項現在顯示在您選擇的文字上，可以將其切換到保持固定在螢幕頂部、​​靠近字數和內容分數欄的版本，以獲得更傳統的所見即所得體驗。

視圖切換器可讓您控制螢幕的外觀，切換以下內容：

• 相關主題亮點
• 節類型符號
• 右軌數據
• 分數更新
• 靜電控制棒

章節類型指示器出現在文字編輯區域 本地小型企業數位行銷的常見錯誤 的左側，以便在計算標題、確定區塊引用範圍等時快速參考。

右軌

右側導軌的樣式已更新，提供更流線型的外觀。在查看變體主題時，動畫被用來創造更動態和友善的體驗。

儀表板模組說明

任何創建自己的儀表板模組的人現在都可 中國資料庫 以向其模組添加描述。而不是試圖將所有內容塞進一個長標題。

使用描述的一些可能的方式包括：

• 新增有關模組嘗試通訊內容的一般描述。
• 加入一些後續步驟或指導，說明如何處理從模組獲得的資料。
• 用它來做作業。您可以使用文字功能告訴團隊中的某人擁有該模組工作流程。
• 插入狀態更新（即轉到計劃查找此工作流程需要做什麼）。

一如既往，我們歡迎您的回饋！

2019 年，主要出版物刊登了一篇關於人工智慧創建的內容將如何摧毀網路的故事。這是最終的世界末日場景，讓許多人懷疑這是否真的是世界末日。

「無盡的人工智慧產生的垃圾郵件可能會堵塞谷歌的搜尋結果」TheVerge

「該機構的虛假部落格展示了人工智慧產生的內容如何使網路垃圾郵件致死」ADWEEK

「人工智慧產生的虛假內容可能引發虛擬軍備競賽」VentureBeat

這個故事基於一個由數百頁 希臘電報數據 人工智慧生成內容組成的網站，令人興奮。一年後的結果絕非如此。

前提是，“該博客的 600 個頁面需要 20 分鐘才能生成，產生近 30000 個排名術語、200 多個唯一鏈接域，以及每月約 60 次訪問的有機流量。”

想像一下這些指標會是什麼樣子，您是否要將內容量增加 10 倍或 100 倍？為什麼停在那裡？無限發展，您很快就能主宰搜尋！

 

或者說，我們的想法是這樣的。

結果可能會有所不同，所以讓我們來看看，好嗎？

流量趨勢

2019 年下半年的公關報告對網站流量影響不大。因此，我們可以假設圖表上看到的流量增加是由於自然流量的增加。請記住，該圖表只是估計值，實際數字無疑更高。

高多少？可能沒什麼好寫的。

有機關鍵字趨勢

與流量相比，關鍵字排名也遵循類似的上升和 在本地企業數位行銷需要避免哪些常見錯誤？ 下降趨勢。就像一擊奇蹟一樣，這個網站正走在通往默默無聞的黃磚路上。它短暫的15分鐘的名氣只是一個回憶。

有機關鍵字

並不是說這個網站曾經是任何東西的有力競爭者。查看該網站的熱門有機關鍵字。

“不存在。”誰想為此排名？

如果你的名字是巴里·泰里（是的，他是真 中國資料庫 實的），你可能會很高興發現自己不是人類。

但僅此而已。

內容行銷人員不太可能遇到此博客，除非您是每月搜尋「262an 博客」的 110 個人之一，但我們不要去那裡。

前五個關鍵字佔該網站所有流量的99.99%。這個關鍵字清單並沒有透露有關該網站專業知識的故事，因為根本沒有。這是這裡最大的收穫。

引用域

毫不奇怪，這張圖表顯示，隨著媒體在 2019 年下半年報道這一事件，引用域的數量有所增加。下次您進行連結建設活動時要記住這一點。

幾乎所有連結都指向主頁，很少有指向個別文章的連結。也許是因為他們不夠優秀。

內容品質

透過 MarketMuse 經營該網站文章的樣本證實了我的懷疑。從內容得分和字數來看，這些文章（使用GROVER產生）缺乏實質內容。平均而言，這些貼文僅達到目標內容得分的 33%。當文章很短（僅佔目標字數的 15%）時，要獲得該分數是很困難的。

這些文章很短，平均只有 673 個字，這並不奇怪。大多數自然語言生成模型都難以產生連貫的長篇內容。一千個字就夠了，大多數人在幾百字之後就變得混亂了。

這不是使用人工智慧內容的方式

雖然該網站是一個有趣的實驗，贏得了相當多的公關份額，但這根本不是使用人工智慧生成內容的方式。

我們發現，在自然語言生成方面，人類在確保可接受的結果方面發揮著至關重要的作用。人類需要方向，人工智慧也需要方向。

你不會只給作家一個作業的標題並期望取得出色的結果。為什麼你會期待與人工智慧不同的東西？畢竟機器學習是有限制的。