合格的亚马逊虚拟助手将精通 SEO。远程助手可以搜索并找到正确的关键词，包括长尾关键词。这些关键词将有助于保持产品在搜索列表中的排名较高。这也有助于产品在竞争中脱颖而出。

审核

亚马逊有时会发布负面评论。尽管亚马逊旨在控 电报数据 制虚假评论，但一些公司会聘请内容撰写人为他们撰写评论。然后他们发布这些负面评论和积极想法来影响销售。

这样做的目的是打击竞争对手，主要是通过制造人们对其产品的怀疑。同时，该公司发布对其产品的正面评价。新客户在决定是否购买产品之前会浏览评论和客户评论。

此外，这些负面评论会损害品牌的价值。亚马逊虚拟助理的工作就是审核这些评论。他们可以举报虚假评论和评论以帮助客户。这也有助于客户服务。客户会信任一家关心客户的公司。

四舍五入

亚马逊虚拟助理可以帮助企业主缓解压力。亚马逊虚 更高的 saas 价格是否意味着更高的质量？ 拟助理的工作是多功能的。如上所示，虚拟助理可以完成各种任务。这样的助理对企业和企业主来说是一笔巨大的财富。业主可以放松对公司的日常管理，花时间进行升级。

您的下一步：亚马逊虚拟助手−您需要吗？

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该（人们说话的方式和计算机试图理解它们的方式）向搜索引擎提交查询。

该专利向我们展示了一个与数据图相关的示例，人物、地点、事物、概念等实体可以存储为节点，这些节点之间的边可以指示节点之间的关系（人们可以了解这些实体的事实）。在搜索引擎优化中，我们习惯将网页称为节点，将这些页面之间的链接称为边。这种对实体的方法是查看节点和边的不同方式，我们最近看到人们谈论实体的提及而不是提及页面的链接。当谈论像网络这样的大型数的标题描述据库时，这是 SEO 思考像实体这样的真实对象的一种方式。我所知道的第二项 Google 专利（临时专利）是 1999 年的，与事实和如此庞大的数据库有关。我在  《Google 的第一个语义搜索发明获得专利》中写到了这一点 。

我还写了一篇关于谷歌最近的一项专利的

文章，该专利描述了搜索引擎如何读取网络并从中提取实体信息，并将网络用作大型分布式数据库。这篇文章是  谷歌知识图谱的实体提取。

人们可以找到很多关于预训练程 电报数据 序的信息，比如 BERT，它可以用单词的部分标记文档中的单词，并识别和辨别实体，以便从页面中提取它们并被搜索引擎学习。

另请参阅此博客中的以下文章：

谷歌如何从非结构化内容中识别和解释实体？ （优质的）

自然语言处理在数据挖掘、实体和搜索查询中的作用（高级）

这项最新专利描述称，在的标题描述这样的 社交销售 数据图中，“马里兰州”和“美国”等节点可以通过“在国内”和/或“有州”的边连接起来。人们还了解到，这种数据图的基本单位是元组，它包含两个实体和实体之间的关系。这些元组可以表示真实的事实，例如： B.“马里兰州是美国的一个州。”元组还可以包含其他信息，例如例如背景信息、统计信息、审计信息等。

向数据图中添加实体和关系通常是一个手动的标题描述过程，这使得创建大型数据图变得困难且缓慢。而且创建大型数据图的困难可能导致许多作为事实存在但尚未添加到图中的实体之间的“缺失”实体和“缺失”关系。缺失的实体和关系降低了数据图的实用性。一些方法从文本中提取句法和语义知识，例如B. 来自网络，并将其与来自数据图的语义知识相结合。

建立对数据和事实之间关系的准确性的确定性

从文本和数据图中提取的知识被用作输入来训练预测数据图元组的机器学习算法。

训练有素的机器学习算法可以为给定的关系产生多个加权特征，每个特征代表两个实体可能如何相互关联的推断。

特征权重的绝对值可以表示决策中的相对重要性。谷歌在其他专利中表示，他们衡量了这种关系之间的可能准确性，并将这些权重称为“关联分数”。

然后可以使用训练过的机器学习算法通 消費者數據 过分析大型语料库中的文档和数据图中的现有信息来创建额外的元组。

这种方法为数据图提供了大量的附加元组，可以大大扩展这个数据图。

在一些方法中，每个预测元组可以与一个置信度值相关联，并且只有满足阈值的元组才会自动添加到数据图中。

您可以在博客中前面提到的帖子中找到更多信息。

剩余元组所表示的事实可以在添加到数据图之前进行手动验证。

一些方法可以从数据图中回答自然语言搜索查询。

机器学习模块可的标题描述以被训练来将特征映射到查询，并且这些特征用于提供可能的搜索结果。

训练可能涉及使用来自搜索数据集的正面示例或从基于文档的搜索引擎获得的搜索结果。

训练后的机器学习模块可以生成多个加权特征，其中每个特征代表数据图中一条路径所表示的可能的答案。

特征权重的绝对值表示其在决策中的相对重要性。

一旦使用多加权特征对机器学习模块进行适当的训练，就可以使用数据图中的信息来回答自然语言查询。

一种方法包括使用经过训练的机器学习模块来为搜索查询生成具有多个加的标题描述权特征的模型，其中每个加权特征代表数据图中的一条路径。

该方法还包括接收包括第一搜索词的搜索查询，将搜索查询映射到查询，将第一搜索词映射到数据图中的第一实体，以及使用第一实体和至少一个多重加权特征来识别数据图中的第二实体。

该功能还可以包括在对搜索查询的响应中提供与第二实体相关的信息。

该查询可以是口头搜索查询。

再例如，该方的标题描述法可以包括训练机器学习模块以生成本专利重点关注的模型。

有趣的是，专利中的例子指的是视频。

这个可搜索的基于标记模型的结的索引可以使用与搜索查询相关联的标记，这些标记可以与索引中的标记匹配。使用搜索算法，可以根据一个或多个结果概率选择结果。

机器学习系统可以生成和更新

模型来做出预测并创建排名。

基于机器学习模型的预测可以 电报数据 包含结果、一个或多个特征以及预测值。

一个机器学习模模型的结型可以预测搜索者是否会观看视频 Y（示例结果），该模型可以给出以下特征：用户位于美国、过去曾观看过音乐视频 X 以及其默认语言设置为英语（特征示例）。

该机器学习模型可以包含每个特征的分数：

0.5 表示位于美国
观看音乐视频需 0.9 X
0.3 将默认语言设置为英语
机器学习模型可能包括其他 有效销售培训平台的特点 特征的权重（例如，使用地点在加拿大），但由于这些特征不存在于此示例预测中，因此它们的权重可能不会对预测做出贡献。

某个特定特征的缺失可能对于

预测结果很重要，因此可能会被考虑在内。

预测值可以标准化为任何适用的方式表示百分比或概率。

该实例可能包含结果：“用户是否会观 消費者數據 看视频 Y”，特征：“位于美国”，“看过视频 X”和“默认语言英语”，以及预测：“0.9”（标准化）。

特征可以是与实例相关的任何适用属性，并且可以基于用户（例如，用户人口统计、用户历史记录、用户关联（例如用户帐户或偏好））、设备（例如，用户的设备类型、设备特征、设备功能、设备配置等）、最近事件等。

特征可以包括观众位置、观众语言偏好、观看历史、观众帐户、观模型的结众订阅、设备型号类型、设备屏幕分辨率、设备操作系统、假期指定、体育赛事等。

根据 ValueSelling Associates 的数据，87% 的快速增长公司采用基于价值的销售方式，而业绩不佳的公司只有 45% 的人采用这种方式。来源 

如今，客户不再是营销和销售花招的牺牲品。
此外，客户知识渊博，可以立即发现误导性信息。

卖家选择优势而不是功能来推进。除非时机成熟或 电报数据 潜在客户已做好准备，否则他们会避免谈论功能。 
展示具有优势的解决方案有助于在销售周期中更快地到达终点。 

“当我们向需要向经理介绍我们的解决方案或可能需要批准预算请求的人进行演示时，我会制作一个 5 分钟的“预告片”视频，展示 1-2 个关键价值驱动因素，以帮助他们快速获得批准。基本上，只是回答：为什么这很重要？为什么这对企业有利？” – Grant Oyston (Ada)

6.外包销售

外包帮助 59% 的公司降低了成本。来源

外包销售团队通常是小公司和初创公司的 甚至在自己的政党中赢得新的崇拜者 选择，但最近，它在所有公司中都很流行。 
公司正在投资专注于潜在客户挖掘、细分、研究、演示、演示等的机构。虽然存在隐藏的挑战，但公司可以节省大量资金并获得销售专业知识，而无需投资销售指导或培训。 

强烈推荐：如何确保从外包销售中获得正确的结果？

正如唐纳德·凯利所说，外包可能是扩大业务规模并建立小型企业内部团队的最佳方式。
公司的联络员在外包销售中起着重要作用。

“如果你将销售外包，你必须确保与代理机构进行大量沟通，以达成共识。” –唐纳德·凯利

7.销售任务自动化

据 Salesforce 称，卖家大约有 34% 的时间 消費者數據 用于销售，其余时间则用于管理任务。来源

最近，一些公司投资了 CRM、电子邮件自动化引擎、通话记录软件、任务分配、调度工具等。 
使用自动化软件的目的是减少销售管理工作，将更多精力放在电话和视频通话上。 
一些组织还使用销售分析软件来及时获得销售见解，以便及时联系到客户。

顺便说一句：西约克郡斯彭谷的保守党候选人在《镜报》。预计还会有更多有关各党派候选人的传闻。

霍尔顿被选为英雄：保守党主席理查德·霍尔顿在巴西尔登和比勒里凯 报道了这则新闻后 的当选引发了愤怒，议员们因此召开了紧急大会。Playbook PM 的同事 Esther Webber 看到了当地活动人士在 WhatsApp 上的交流，他们计划完全忽视霍尔顿，专注于在附近的南巴西尔登和东瑟罗克为斯蒂芬·梅特卡夫竞选。

最新消息：即将离任的保守党议员乔·吉迪恩 (Jo Gideon)在一条强有力且相当长的 Twitter 帖子中对保守党的选拔方式进行了严厉批评 。

做上帝的工作：

还值得一提的是，现在所有候选人都已入选，明日议员项目 电报数据 的迈克尔·克里 报道了这则新闻后 克在过去两年中揭开了选举运作方式并进行全程跟踪的工作，他理应获得巨大的赞誉。

今天陷入低迷：工党大佬们一直在伦敦一个神秘地点敲定他们的宣言——而在 Playbook PM 进入收件箱之前，白烟出现了。

工党发言人刚刚表示： “今天的会议批准了工党的宣言。7 月 4 日，英国人民将有机会投票支持变革——停止混乱，翻开新的一页，开始重建我们的国家。”今天早上的 Playbook公布了迄今为止在下周发布之前泄露的政策的所有八卦。

当您在这里时：

今天早上，萨沙·奥沙利文 (Sascha O’Sullivan) 主持的《威斯敏斯 些明确的目标不仅可以帮助 特内幕》播客深入探讨了那些必须真正撰写宣言的穷人的思想——请在这里收听。

民意调查问题：More in Common 的最新投票意向民意调查显示，工党领先保守党 21 个百分点——不过，对政府来说（稍微）好消息是，法拉奇没有发现改革党出现反弹。工党获得 46 个席位，保守党获得 25 个席位，自由民主党获得 9 个席位，改革党获得 11 个席位。Whitestone 为《镜报》进行的民意调查应该很快就会上线。

仍在努力提供帮助：热爱丘吉尔的前首相鲍里斯·约翰逊的最新 线数据库 邮报专栏—— 很快就会在这里直播 ——根本没有提到诺曼底登陆日的争吵，这表明他不想进一步破坏保守党的竞选活动。相反，它全是关于斯塔默的欧洲政策——以及在鲍里斯看来，这位工党领袖将如何推动英国进入欧盟轨道，但没有任何权力。

我们自己的乔恩·斯通 (Jon Stone) 和萨姆·布莱维特 (Sam Blewett) 对斯塔默的欧盟政策的现实发表了一篇非常有趣的文章。

一天两次：好吧，规模小得多……但教育部长戴维·约翰斯顿在接受 LBC 质询时承认 他不知 如果这是您感兴 道儿童福利津贴是多少，因此也不得不道歉。“恐怕我不知道……我应该在来这里之前就弄清楚，对不起，”他告诉失望的主持人尼克·法拉利。

苏格兰仍在继续：

道格拉斯·罗斯/大卫·杜吉德之争。被取消选举资格的杜吉德在一份声明中表示，说他无法参选是“完全错误的”——正如罗斯和苏格兰保守党在其领导人抢夺杜吉德席位时所声称的那样。《每日记录报》的保罗·哈奇恩报道说，一些苏格兰保守党议员情绪高涨。

苏格兰其他地方：泰勒·斯威夫特在苏格兰开始英国巡演，苏格兰民族党领袖约翰·斯威尼表示，他最喜 如果这是您感兴 欢的“Tay-Tay”（他的话，不是我的）歌曲是“You Need To Calm Down”。歌词包括：“你只需要坐下，然后试着恢复平静。”祝你好运。

幕后：斯温尼的 Springburn 活动（ h/t Conor Matchett ）总共只摆 电报数据 放了 18 把椅子，这次活动被宣传为一次重大的竞选演讲。他的主要观点是，投票给工党就是投票给“保守党继续削减开支”。

不是选举，但是：内政部宣布昨天有 316 人乘坐小船穿越英吉利海峡，这是 6 月份迄今为止的最高数字。

社会（媒体）事务

苏纳克 D 日最佳表情包：里希 (Rishi) 扮演艾伦·帕特里奇 (Alan Partridge)（h/t 布莱恩·斯皮莱 (Brian Spilei )）……里希 (Rishi) 手提箱，箱里放着他的花圈（h/t 这个模仿账户）……里希 (Rishi) 请求一位老兵顺便载他去 ITV（h/t 本·肯蒂什 (Ben Kentish )）……盖伊·戈玛 (Guy Goma) 代替里希 (Rishi) 在纪念活动中（h/t 克里斯·巴克 (Chris Barker )）……并且，套用劳伦 如何培育潜在客户，成为首选房地产公司 斯·比尼恩 (Laurence Binyon) 的诗《为阵亡者》：“太阳下山时，里希 (Rishi) 将出现在 ITV One 上”（h/t 达蒙·埃文斯 (Damon Evans )）。

书呆子推特争吵： 英国政治新闻和英国选举地图新闻似乎陷入了一场关于谁的按钮操作技巧更好的消极攻击性推特争斗。 参见此处。

新闻业永不消亡：《格拉斯哥时报》首次派出一名幸 线数据库 运的司机前往 Nando’s 餐厅品尝 Sunak 最喜欢的菜品（半只中号鸡肉、薯条和西兰花）。他写道，这道备受争议的蔬菜“有点湿，味道寡淡”。

早上好，柏林！弗里德里希·梅尔茨将成为下一任总理，但基督教民主联盟内部却没有人庆祝。他现在将与社民党组成一个不热衷于此的联盟。周日的选举获胜者是爱丽丝·韦德尔 (Alice Weidel) 和海蒂·赖兴内克 (Heidi Reichinnek)。

已经过去的有： Olaf Scholz、Rolf Mützenich、Christian Lindner、Wolfgang Kubicki。接下来是：罗伯特·哈贝克、萨斯基亚·埃斯肯。

结果：这是最终结果，这是选区的细分情况。

转折点：即将出任总理的基督教民主联盟在东德未赢得任何选区。除了三个区外，其他地方都是蓝色的：奥拉夫·朔尔茨以微弱优势赢得波茨坦，左翼党在埃尔福特和莱比锡获胜。

**（广告）来自罗氏制药股份公司的信息：人工智能、个性化医疗和高科技疗法——医学的未来从现在开始！但是德国是否参与其中，还是我们袖手旁观？在这里了解下一个立法时期需要进行哪些变革，以便德国制造的创新能够再次腾飞。**

今天同样重要的是：德国 Politico 成立一周年；联邦选举的第二天，这 电报数据 很合适。稍后在记者俱乐部见；请让我知道下一个该走的是谁。我叫戈登·雷宾斯基，跟随我进入下一个政治时代。

它还涵盖了俄罗斯入侵乌克兰三周年、欧洲对德国的看法、最激动人心的默茨：没有光 选区竞选，我在Playbook Podcast中与 Manuela Schwesig 谈论了选举对社民党的影响。

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弗里德里希·利姆比特：梅尔茨将成为总理，但他现在不应该允许自己犯下任何 如何创建电子邮件模板 真正的错误。他与安格拉·默克尔截然相反，但与她一样，他在 2005 年跌跌撞撞地进入了总理府。

注意：只有当事情从现在开始进展顺利时才需要注意。

党内朋友们：从上午 8 点开始，弗里德里希·梅尔茨将与重要人士进行 印度手机号码 磋商。 Markus Söder 将负责。两位秘书长，以及托尔斯滕·弗雷（Thorsten Frei）和亚历山大·多布林特（Alexander Dobrindt）。接下来的几天将讨论文字、策略和步骤顺序。

拉斯穆斯·布赫施泰纳 (Rasmus Buchsteiner) 报道称，这一轮选举有望将梅尔茨带入总理府。整个事情就像周一马拉松的开始，其中有无数的转换和会议。